[发明专利]基于用户行为(习惯)分析的个性化内容发布方案

说明书

所属技术领域

本项发明涉及但不限于因特网以及无线互联网领域的一种基于用户行为(习惯)分析的个性化内容发布方案。

背景技术

目前绝大多数的内容发布均采用广播的发布方案，即其发布的内容对所有受众都是一模一样的，如因特网领域的各大新闻网站发布的内容，对所有的网民都没有区别，不同的网民登录该网站看到的都是相同的内容，没有尊重和体现网民的个性化；

目前也有部分内容发布系统采用根据用户本身的特点(年龄、性别、地域)对发布的内容进行的简单匹配过滤的发布方案，姑且称之为窄播。窄播方案能够根据用户本身的特征筛选更加贴近用户的信息，相对广播能让用户对内容发布商产生更强的归属感并培养忠诚度。

但是，由于窄播所依赖的用户特征是事先定义好的，或者称之为静态的，同时用户本身的某些特征也会随着年龄、地域的变化而变化，窄播不能做到及时地感应这些变化，从而窄播的效果会随着时间而逐渐衰减。

发明内容

为了解决当前内容发布方案的上述问题，本项发明提供了一种基于用户行为(习惯)分析的个性化内容发布方案。该方案不仅能够基于用户的固有特征(如：年龄、性别)对发布的内容进行过滤，而且能够通过对用户的历史行为的分析，将发布给该用户的内容进行过滤，从而保证发布给用户的信息会更加符合用户的口味，弥补了单纯的固有特征分析的不足，保证了窄播的效果会越来越精准。

本项发明解决其技术问题所采用的技术方案为：系统划分为传感模块(Sensor)、收集模块(Collector)、分析(挖掘)模块(Analyzer)、展示模块(Displayer)四个模块。对于每个用户使用唯一ID进行区分标识，这个唯一ID包括但不限于用户的注册信息以及用户的固有特征(如：手机号码、身份证号)；传感模块(Sensor)从不同的数据源收集用户的个性信息(年龄、地区、行为)；收集模块(Collector)对这些数据加工整理去掉噪声数据；分析(挖掘)模块(Analyzer)根据整理之后的数据进行用户特征以及行为规则的挖掘，产生的规则存入用户规则库；展示模块(Displayer)根据当前用户的唯一ID到用户规则库中查找该用户对应的用户规则，之后为用户提供基于这些规则的内容发布服务。这样可以保证每个用户所看到的信息发布结果都会有所差别。

本项发明的有益效果为：用户的行为能够体现用户过去以及当前的兴趣倾向；该方案根据这些倾向就可以动态地了解用户的需求，从而可以为不同的用户提供适合其需求的个性化的内容，同时增加了内容发布的精准性及有效性，减少盲目性，节省了资源。

附图说明

下面结合附图对本发明进一步说明：

图1为基于行为(习惯)分析的内容发布系统的实现框架。

图2为基于行为(习惯)分析的内容发布系统典型的流程图-挖掘流程。

图3为基于行为(习惯)分析的内容发布系统典型的流程图-发布流程。

具体实施方式

系统的传感模块(Sensor)从不同的数据源收集用户个性数据(如：年龄、地区、行为等)。不同的数据源差别很大，因此每种数据源都要开发不同的传感模块。传感模块与主体应用的开发保持独立，使得整个应用具有可扩展性；同时，系统的传感模块负责为用户生成标识该用户的唯一ID。

系统的收集模块(Collector)收集从传感模块传送过来的数据，将这些数据整理之后存储到用户个性信息库中。收集模块又可细分为监听子模块、整形子模块以及发送子模块。监听子模块用于侦听系统的端口并接收从传感器传送来的数据；整形子模块去掉噪声数据并将来自不同数据源的数据整形为系统自定义的用户特征数据模型；发送子模块则将整形结果发送到用户个性信息库。

系统的分析模块(Analyzer)从用户个性信息库中提取数据，通过这些数据分析用户的行为特征，并生成用户行为规则存储到用户规则库中。分析模块分为预处理子模块和挖掘子模块。预处理子模块从数据库中进行特征选取和预处理，挖掘子模块使用分类、关联等算法进行挖掘，分析产生用户行为规则。

系统的展示模块(Displayer)根据当前用户的规则从发布内容数据库中提取用户的个性信息进行展示。展示模块首先根据当前用户的唯一ID从用户规则库中提取该用户的行为规则，信息发布给用户之前首先进行行为规则的匹配，只有符合规则的信息才能发布给用户，从而实现信息的个性化发布。