[发明专利]一种信道资源的动态分配方法及装置有效

专利信息
申请号: 200610153892.4 申请日: 2006-09-14
公开(公告)号: CN101146030A 公开(公告)日: 2008-03-19
发明(设计)人: 任俊 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: H04L12/56 分类号: H04L12/56;H04N7/173;H04Q7/36;H04Q7/38;H04N7/18;H04B7/26
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 代理人: 许静
地址: 100085北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 信道 资源 动态分配 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种信道资源的动态分配方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤一,选取视频画面帧的特征部位,计算所述特征部位的特征量相关系数;

步骤二,根据连续视频画面帧的特征量相关系数,进行特征量相关系数在时间序列上的变化估计,得到视频画面在一个未来时间段内的变化趋势,并根据变化趋势进行信道资源的调整。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤一和步骤二的执行过程,处于视频画面的视频压缩过程所占用的时间段内。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述步骤一中,所述特征部位的选择包括:选取整个视频画面的中间部分、左上角、左下角、右上角及右下角的图像块,并根据视频画面大小和处理速度确定所要选择的图像块的面积。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述步骤一中,所述特征量包括:颜色特征、纹理特征和矩特征。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述步骤一中,特征量相关系数的计算包括:对颜色特征取YUV颜色空间到灰度颜色空间的颜色值;对纹理特征取颜色空间的离散余弦变换;对矩特征取一阶矩或二阶矩。

6.根据权利要求1、2、3、4或5所述的方法,其特征在于,在所述步骤二中,完成所述时间序列上的变化估计所采用的方式为:线性估计法、指数平滑预测法、贝叶斯预测法或神经网络预测法。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述步骤二中,所述变化趋势包括:连续视频画面帧变化轻微的稳定型、连续视频画面帧变化剧烈的非稳定型。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述步骤二中,所述信道资源的调整包括:对稳定型视频序列,分配与平均数据流量相匹配的信道资源;对非稳定型视频序列,分配大于平均数据流量的信道资源。

9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述步骤二中,还具有一个稳定性统计步骤,包括:如果预测出来的视频画面帧之间的相关性波动幅度在设定范围之内,则允许进行信道资源分配,否则不能进行信道资源分配。

10.一种信道资源的动态分配装置,其特征在于,包括:特征部位计算模块、时间序列估计模块和信道分配模块;

所述特征部位计算模块用于,选取视频画面帧的特征部位,计算所述特征部位的特征量相关系数;

所述时间序列估计模块用于,根据连续视频画面帧的特征量相关系数,进行特征量相关系数在时间序列上的变化估计,得到视频画面在一个未来时间段内的变化趋势;

所述信道分配模块用于,根据所述变化趋势进行信道资源的调整。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于联想(北京)有限公司,未经联想(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200610153892.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top