[发明专利]一种沥青混合料的检测方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及沥青混合料测试技术，尤其涉及一种沥青混合料的检测方法及检测系统。

背景技术

随着我国经济建设的高速发展，公路建设也迈进了前所未有的发展阶段。人们的生活、生产与公路运输的关系日益紧密，好的路面质量能够有效的推动经济的发展，改善人们的生产生活水平。沥青路面作为公路建设的主要结构形式在公路建设中得到了越来越广泛的研究和应用。

沥青路面由沥青混合料构成，沥青混合料包括沥青、空隙及集料，集料又包括不同粒径的矿料。沥青混合料各组成成分不同的配给方案所配置出的沥青路面质量不同，质量差的沥青路面容易出现低温开裂、早期损坏、冻胀以及高温车辙等现象，降低路面的使用寿命，因此为了更好的保证路面质量，优化配给方案，需要一套科学的检测方法，对沥青混合料成品进行直接检测，根据检测结果优化配给方案。

现有技术中的检测方法主要是依靠机械及手工方式，庞大的机械设备不仅成本高、占用空间大，而且无法一次性检测出沥青混合料的各组成成分的含量。如对沥青混合料中沥青含量的检测使用离心式抽提仪、回流式抽提仪等，对沥青混合料中集料的检测则需使用摇筛机等，并且检测过程需要人为参与的因素较多，不同人员的判断差异也会引起检测误差。可见现有技术中的检测过程不仅需要耗费大量人力物力，而且检测效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明一方面提供一种沥青混合料的检测方法，能够提高检测效率。

本发明另一方面提供一种沥青混合料的检测系统，能够直接高效的完成沥青混合料组成的检测。

本发明所提供的沥青混合料的检测方法，包括如下步骤：

A、采集沥青混合料的图像，得到采集图像；

B、对采集图像进行图像处理，得到沥青混合料各组成成分的含量。

所述步骤B具体包括：

B1、对采集图像进行图像预处理，得到预处理图像；

B2、对预处理图像进行图像分割及特征提取，得到沥青混合料各组成成分的含量。

所述步骤B1具体包括：

B11、对采集图像的灰度图像进行对比度增强处理和/或噪声消除处理；

B12、对灰度图像进行边缘突显处理，得到预处理图像。

其中，步骤B11中所述对采集图像的灰度图像进行对比度增强处理为：对采集图像的灰度图像绘制其灰度直方图，对灰度直方图进行直方图均衡化和/或灰度拉伸处理；所述对灰度图像进行噪声消除处理为：对灰度图像采用滤波的方式进行平滑和/或复原处理。

其中，步骤B12中所述对灰度图像进行边缘突显处理为：对灰度图像采用高通滤波和/或高频加强滤波进行锐化。

所述步骤B2具体包括：

B21、对预处理图像进行图像分割，得到沥青混合料中空隙、沥青和集料的含量，并得到集料二值图像；

B22、对集料二值图像进行特征提取，得到各种粒径集料颗粒的特征参数，根据所得到的特征参数，计算得到集料中各粒径集料颗粒的含量。

步骤B21中所述对预处理图像进行图像分割为：对预处理图像采用阈值分割的方法进行图像分割，所述阈值的选取方法包括：双峰法、大津法、平均灰度法、状态法以及迭代法。

步骤B22所述对集料二值图像进行特征提取为：对集料二值图像中的较小粒径集料颗粒采用数学形态法进行分离，对集料二值图像中的较大粒径集料颗粒采用边缘检测法及链码跟踪法进行分离；对分离后的各粒径集料颗粒计算特征参数。

该方法进一步包括：将步骤A中的采集图像、步骤B中产生的图像处理信息及沥青混合料各组成成分的信息存储在数据库中。

本发明所提供的沥青混合料的检测系统，包括：图像预处理模块和图像分割及特征提取模块，其中，

图像预处理模块，用于对沥青混合料的采集图像进行预处理，得到预处理图像，并将所得到的预处理图像输出；

图像分割及特征提取模块，用于接收预处理图像，对预处理图像进行图像分割及特征提取，得到沥青混合料各组成成分的含量。

该系统进一步包括：数据库模块，用于存储图像预处理模块和图像分割及特征提取模块产生的图像处理信息及沥青混合料各组成成分的信息。

其中，所述图像分割及特征提取模块包括：图像分割子模块和特征提取子模块，其中，

图像分割子模块，用于对预处理图像进行图像分割，得到沥青混合料中空隙、沥青和集料的含量，并得到集料二值图像；

特征提取子模块，用于对集料二值图像进行特征提取，得到各种粒径的集料颗粒的特征参数，根据所得到的特征参数，计算得到集料中各粒径集料颗粒的含量。