[发明专利]基于计算机虚拟宠物的个性化服务系统及其方法无效

专利信息
申请号: 200610170796.0 申请日: 2006-12-22
公开(公告)号: CN101206746A 公开(公告)日: 2008-06-25
发明(设计)人: 邱全成 申请(专利权)人: 英业达股份有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06F17/30
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 代理人: 梁挥;祁建国
地址: 中国台*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 基于 计算机 虚拟 宠物 个性化 服务 系统 及其 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种个性化服务系统及其方法,尤其涉及一种通过计算机虚拟宠物搜集用户信息,以提供个性化服务的系统及其方法。

背景技术

随着商业服务竞争越来越激烈,如何将正确的商业服务有效推广给实际需要的用户,进而创造企业营运获利的价值,成为目前各企业争相解决的问题之

网络,是目前各家企业推广自家商业服务所广泛采用的最佳管道。有些企业通过在网络上架设企业网站来提供商业服务,但是此种模式由于过于被动,需要仰赖用户自行造访才得以将商业服务给推广出去;为了改善企业网站过于被动的问题,有些企业改以通过网络进行主动推播(push)的方式来推广自家的商业服务,希望能够增加用户直接接收到企业商业服务的机会,但是此种模式由于大多在未经用户同意的前提下所进行的,因此往往非常容易造成用户情绪上的反弹,真正达到推广商业服务的效果也不大,甚至还有可能造成对企业形象的损害。

另外,不论是在网络上架设企业网站的方式或者是通过主动推播方式来推广企业的商业服务,另一个存在的问题是对于所面对的用户一无所知,不知道来造访企业网站的用户有何实际需求?或者不知道主动推播的用户有何实际需求?换句话说,这些商业服务的推广都仅是笼统没有根据的推广模式,其推广的效果当然容易不如预期,并且长期下来将会使得推广的效果每下愈况,最后企业的商业服务将无法有效被推广。

为了增加对用户真实需求的掌握度,传统做法上通常必须花费大量的时间和人力进行问卷调查,以问答的方式来获得来自用尸的大量数据以便进行统计分析,虽然统计分析的结果将有助于商业服务的推广,但是整体看来投入的资源和所得到的效果仍然是不符经济效益的。特别是对于用户来说,一连串冗长的问答过程将容易使用户产生反感而使回复数据不真实,或者提问的内容根本不符合每个用户的实际情况,以致于无法获得真实的数据。这种种的问题也将造成对于统计分析结果的影响,当然也会直接影响到后续推广商业服务的成效。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于计算机虚拟宠物的个性化服务系统及其方法,能够通过渐进隐性的方式来搜集用户信息并建立用户模型,以提供用户所需的个性化服务。

为实现上述目的,本发明提供一种个性化服务系统,主要分为计算机虚拟宠物及个性化服务伺服系统两部分,其中计算机虚拟宠物包含:搜集单元、提问单元以及历程单元;个性化服务伺服系统则包含:类型分析单元、个性提问单元以及模型建立单元。

而且,为实现上述目的,本发明还提供一种个性化服务的方法,至少包含下列步骤:

(1)于计算机可执行平台中启动计算机虚拟宠物;

(2)利用计算机虚拟宠物搜集用户执行操作的操作信息并返回个性化服务伺服系统,由类型分析单元分析操作信息以得到用户类型;

(3)自个性化服务伺服系统中的个性提问单元提供用户个性提问,并可根据用户类型调整符合用户类型的个性提问对用户进行提问;

(4)由个性提问单元搜集用户对个性提问进行回复所产生的回复信息,并分析回复信息以得到用户特质;

(5)由模型建立单元整合用户类型及用户特质进行分析,以建立用户所属的用户模型;

(6)依据用户模型对用户提供个性化服务。

利用本发明之后,由于所提供给用户的个性化服务较接近用户实际所需且可接受的,因此成功的机会将相对提高,除了根据用户模型对用户提供个性化服务之外,本发明还可根据用户模型提供对计算机虚拟宠物的宠物成长历程进行调整的机制,可使计算机虚拟宠物与用户之间的互动更为契合,增加用户对计算机虚拟宠物的接受度。

整体来说,本发明利用渐进隐性的方式来建立用户模型以提供个性化服务的模式将彻底改善以往被用户所诟病且不符经济效益的问题,可以直接提升在服务上的成效。

有关本发明的特征与实作,兹配合图示作最佳实施例详细说明如下。

附图说明

图1A及图1B绘示本发明系统运作示意及系统方块图;

图2本发明方法流程图;

图3本发明个性化服务生成实施例示意图。

其中,附图标记:

10:用户             20:计算机虚拟宠物

21:搜集单元         22:提问单元

23:历程单元         100:个性化服务伺服系统

110:类型分析单元    111:类型数据库

120:个性提问单元    121:问题数据库

130:模型建立单元    131:服务数据库

步骤200搜集操作信息

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