[发明专利]一种基于显著区域的图像查询方法

权利要求书

1.一种基于显著区域的图像查询方法，包括以下步骤：

(1)将图像进行网格划分；

(2)对网格进行模糊聚类，将图像分割成若干关注区域；

(3)基于关注区域计算显著度；

(4)将所有格点按照显著度进行排序得到显著区域；

(5)进行图像查询。

2.根据权利要求1所述基于显著区域的图像查询方法，其特征是，所述步骤(1)具体包括以下步骤：①根据图像每个像素点的RGB值，将颜色空间转化到HSV空间；②将HSV空间中的三个独立通道进行量化和融合得到彩色灰度图；③在彩色灰度图的基础上，将每幅图像划分为同等大小的网格。

3.根据权利要求1所述基于显著区域的图像查询方法，其特征是，所述步骤(2)具体包括如下步骤：①提取每个网格的颜色特征和纹理特征，并将颜色和纹理特征整合成为一个特征向量；②对特征向量进行聚类。

4.根据权利要求1所述基于显著区域的图像查询方法，其特征是，所述步骤(3)具体步骤如下：①基于关注区域计算显著度的描述特征：颜色对比、强度对比和方向性对比；②将多个显著度的描述特征进行融合，得到显著图；③修正显著图。

5.根据权利要求1所述基于显著区域的图像查询方法，其特征是，所述步骤(4)中，将格点根据显著度进行排序，显著度最大的点对应的关注区域为显著区域。

6.根据权利要求1所述基于显著区域的图像查询方法，其特征是，所述步骤(5)中是基于显著区域进行图像查询，具体包括如下步骤：①提取目标图像的显著区域和特征向量；②与图像库中的每副待查图像的显著区域的特征向量进行相似性匹配；③根据相似性进行排序，按照设定数目输出排在前面的图像。

7.根据权利要求4所述基于显著区域的图像查询方法，其特征是，所述步骤③修正显著图，是根据格点到图像中心的距离产生修正权值，对显著图进行修正。