[发明专利]一种自动分割和分类体育视频镜头的方法和装置

权利要求书

1.一种体育视频镜头自动分割和分类的方法，包括下列步骤：

1)将一个镜头分成多个镜头采样单元SSU的序列；

2)根据每个SSU中的视频帧计算每个SSU的颜色相关特征和运动相关特征；

3)根据HMM镜头模型通过镜头网络计算每个镜头模型的对数概率；

4)选取对数概率之和最大的模型序列，其中，该序列中的各个模型的状态序列与相应的SSU序列对应。

2.根据权利要求1的方法，其中每个SSU的颜色相关特征和运动相关特征是该SSU内所有图象帧的相应特征的平均。

3.根据权利要求2的方法，其中每个图像帧的颜色相关特征包括了L、U和V分量，即三个基本颜色特征L_f，U_f，V_f；运动相关特征包括帧差运动信息D_f，运动补偿帧差C_f和宏块的运动强度M_f，它们是分别利用下列公式计算的：

其中L(x，y)，U(x，y)，V(x，y)为(x，y)点像素的L，U，V分量；

其中H(f，i)表示第f帧中颜色为i的像素数目；

Cf=ΣBf(x,y)∈Gf(1WBΣi=0255[Hf(Bf(x,y),i)-Hf-1(Bf-1*(u*,v*),i)]2)]]>

其中B_f(x，y)为位置在(x，y)点的宏块，B_f-1^*(u^*，v^*)为前一帧中最匹配的宏块，而G_f为第f帧中所有小块的数目。W_B为每个小块的大小；

Mf=ΣBf(x,y)∈Gf[(x-u*)2+(y-v*)2]1/2]]>

其中(u^*，v^*)即为与B_f(x，y)最匹配的块B_f-1^*(u^*，v^*)在帧f-1中的位置。