[发明专利]利用图像数据对组织进行分类的方法和设备

权利要求书

1.一种用于基于从要被分类的组织的图像数据中提取的多个组织参数对组织的病理状态进行分类的设备，所述设备包括：

用于对所述多个组织参数中的每一个进行预处理的装置；以及

用于利用分类算法以及预处理后的所述组织参数对所述组织进行分类的装置，

其中所述用于预处理的装置包括用于离散化的装置。

2.如权利要求1的设备，其中所述分类算法利用贝叶斯网络。

3.如权利要求1的设备，其中所述组织是淋巴结。

4.如权利要求1的设备，其中所述图像数据是来自磁共振成像机器的图像数据。

5.如权利要求1的设备，其中所述组织参数包括下列项中的至少一个：LNM比率、T2^*、δT2^*、SNR、δSNR以及像素方差。

6.一种用于利用从图像数据中提取的多个组织参数对组织的病理状态进行分类的设备，所述设备包括：

用于对所述多个组织参数进行预处理的装置；以及

用于通过利用预处理后的所述组织参数执行机器学习算法来生成决策模型的装置，

其中所述用于预处理的装置包括用于离散化的装置。

7.如权利要求6的设备，其中所述决策模型包括贝叶斯网络。

8.如权利要求6的设备，其中所述组织是淋巴结。

9.如权利要求6的设备，其中所述图像数据是来自磁共振成像机器的图像数据。

10.如权利要求6的设备，其中所述组织参数包括下列项中的至少一个：LNM比率、T2^*、δT2^*、SNR、δSNR以及像素方差。