[实用新型]一种用于移动设备的静态影像压缩装置

说明书

技术领域

本实用新型涉及静态影像压缩技术，特别是涉及一种高效率的用于移动设备的静态影像压缩装置。

背景技术

把影像信号以高效率的方式来压缩存储是目前世界上最为关注的事情，而且世界范围内针对压缩技术的国际上的标准也是繁多。

JPEG(Joint Photographic Expert Group)是静态影像压缩技术中最普遍使用的标准之一，基于DCT(Discrete Cosine Transform)的数学变换公式，目前应用在数码相机、打印机、扫描仪等静态影像领域里。

而且JPEG2000是微波变换基准的新的静态影像压缩编码的标准，与前期JPEG相比有着更好的压缩性能和功能。

而且GIF(Graphic Interchange Format)的图像是限制在256色，因此、存储多种画素的图像是不合理的。

而且PNG(Portable Network Graphics)是图形图像压缩标准压缩无损失，比GIF格式多10％～30％压缩，因此、过一段时间可能代替GIF格式。

图1是JPEG静态影像压缩方法的流程图。压缩对象RGB影像通过照相机等手段输入到(S11)，首先变换成包括明亮信号和色彩信号的YUV420形式的影像(S12)，有了前期影像的形式变换之后，才能分割成16*16的画素，然后再分割成8*8的画素。前期8*8的画素通过(DCT，Discrete Cosine Transform)来变换(S13)，针对前期变换的变换指数进行量子化过程。(S14)，之后，量子化的变换指数最终平均信息量编码(S15)有关JPEG的静态影像压缩方法是以平均信息量编码方式执行成利用Huffman Table的编码。

无线领域中，最近刚刚开发的CPU的性能为533MHZ，比起家庭用电脑的CPU性能，还远远落后。并且电池消耗量高、内存不足等诸多的缺点。因此、在无线领域里需要更有效率的压缩静态影像以及速度不高的CPU上能快速的运行静态影像并压缩的方法。

一般来说，影像表现为R(红)，G(绿)，B(蓝)各自8bit 24bit的画像，并且图形、动画等简单的影像也是以24bit的画像范围来表现出来的。

但是，利用画像为256色以下的简单的静态影像也很多，因此、简单的静态影像以256色以下的画像来表现的是没有效率的。

还有，比GIF实时影像稍微简单的图形影像为开发的多媒体数字信号编解码器，不过这个也是以256色来表现的，画像范围比较固定并256色以下的像素才能充分表现影像压缩，因此、也是没有效率的。

因此、无线领域中静态影像的压缩上，在各自的静态影像里以适当的画素范围来构成静态影像压缩的方法是有必要的。

发明内容

本实用新型的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种用于移动设备的静态影像压缩装置。

本实用新型的目的可以通过以下技术方案来实现：一种用于移动设备的静态影像压缩装置，其特征在于，包括重新构成系统、压缩系统，所述的重新构成系统、压缩系统相互连接。

所述的重新构成系统包括画素求取模块、红绿蓝(R、G、B)代表值设定模块、压缩情报模块，所述的画素求取模块、红绿蓝(R、G、B)代表值设定模块、压缩情报模块相互连接。

所述的压缩情报模块包括索引值单元、调色板、第一文本文件情报值单元、标本值单元、低比特标本值单元、高比特标本值单元、第二文本文件情报值单元，所述的索引值单元、调色板、第一文本文件情报值单元、标本值单元、低比特标本值单元、高比特标本值单元、第二文本文件情报值单元相互连接。

本实用新型不是把静态影像一律压缩成定制的色像范围，而是每个静态影像以不同的色像范围来重新构成之后压缩，与现有技术相比，本实用新型更为简单化，而且有着高效的压缩性能并且使内存、电池的消耗，限制在最低程度上。

附图说明

图1为JPEG技术的静态影像压缩的流程示意图。

图2为本实用新型的流程图示意。

图3为本实用新型的静态影像重新构成的过程示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本实用新型作进一步说明。

如图2、图3所示，一种用于移动设备的静态影像压缩装置，该装置根据静态影像的不同，以不同画素范围来重新构成之后再对静态影像进行压缩。