[发明专利]改进的图像分割方法

权利要求书

1.一种识别图像中每个对象的方法，所述方法包括以下步骤：

a)基于所述图像的一系列属性值来对像素进行分类；

b)从所述一系列属性值中的极点开始，将所分类的像素逐一添加到标记图像以在所述标记图像中定位对象；

c)如果所述对象的特征与预定的验收标准相匹配，则将所述对象输出到输出图像上；以及

d)重复执行步骤b和c直至达到停止点，所述停止点表示在所述一系列属性值中的另一极点。

2.根据权利要求1所述的识别图像中每个对象的方法，其中，基于下列属性值中的任一个来对所述像素进行分类：亮度、色调、或梯度。

3.根据权利要求1所述的识别图像中每个对象的方法，其中，通过将像素逐一添加到标记图像以创建新对象或更新的旧对象来定位所述对象。

4.根据权利要求3所述的识别图像中每个对象的方法，其中，如果所添加的像素与已放置在所述标记图像上的另一像素或对象不相邻，则创建所述新对象。

5.根据权利要求3所述的识别图像中每个对象的方法，其中，如果所添加的像素与已存在的所述旧对象相邻，或者如果所添加的像素连接已存在于所述图像上的两个旧对象，则创建所述更新的旧对象。

6.根据权利要求1所述的识别图像中每个对象的方法，其中，为所述对象分配标记，并且为每个添加的像素更新所述标记。

7.根据权利要求6所述的识别图像中每个对象的方法，其中，所述对象的所述标记建立于先前添加的像素的标记上。

8.根据权利要求1所述的识别图像中每个对象的方法，其中，从先前添加像素时定位的对象的特征来计算所述对象的所述特征。

9.根据权利要求1所述的识别图像中每个对象的方法，其中，只有在添加所述分类的像素时计算的所述对象的特征比为所有先前添加的像素计算的所述对象的特征更匹配所述验收标准时，才将所述对象输出到所述输出图像。

10.根据权利要求1所述的识别图像中每个对象的方法，其中，对生物学或非生物学应用中的二维或三维图像执行所述方法。

11.根据权利要求10所述的识别图像中每个对象的方法，其中，所述生物学应用中的所述对象是下列中的任一项：细胞、细胞核、细胞质、细胞核或细胞质的内含物、集群细胞、或者在通过诸如X射线、CAT扫描、或磁共振成像的成像装置生成的图像中的对象。

12.根据权利要求10所述的识别图像中每个对象的方法，其中，所述非生物学应用中的所述对象为下列中的任一项：电路板上的组件、或卫星图像中的人造或自然物。

13.根据权利要求1所述的识别图像中每个对象的方法，其中，所述特征是下列中的任一项：周长、面积、对象转动惯量、偏心率、椭圆轴、椭圆的最佳拟合、对比度、灰度值、光学密度平均值、标准偏差、或纹理。

14.根据权利要求1所述的识别图像中每个对象的方法，其中，所述验收标准是下列中的任一项：大小、形状、纹理、颜色、或密度。

15.根据权利要求1所述的识别图像中每个对象的方法，其中，所述方法使用多种验收标准，以同时识别所述图像中不同种类的对象。

16.根据权利要求1所述的识别图像中每个对象的方法，其中，所述停止点是表示所述一系列属性值中的背景像素值的点，或者是表示与所述被定位的对象无关的像素值的点。

17.一种包括其中含有用于识别图像中每个对象的计算机可读程序代码的计算机可读介质的产品，所述介质包括：

基于所述图像的一系列属性值来分类像素的计算机可读程序代码；

从所述一系列属性值中的极点开始，将所分类的像素逐一添加到标记图像以定位所述标记图像中的对象的计算机可读程序代码；

如果所述对象的特征与预定的验收标准相匹配，则将所述对象输出到输出图像上的计算机可读程序代码；以及重复执行步骤b和c直至达到停止点的计算机可读程序代码，其中，所述停止点表示所述一系列属性值中的另一极点。