[发明专利]实现介于两种长时预测模型之间最优编码的方法和装置

说明书

本发明涉及数字音频信号的压缩编/解码，尤其涉及语音信号和/或多媒体信号传输或者存储应用。本发明的目的在于基于至少一个第一长时预测(LongTerm Prediction，LTP)模型的参数有效地确定第二长时预测模型的参数。

压缩编码器使用数字音频信号的特性，例如在短时预测滤波器中利用的数字音频信号的局部平稳性(Local Stationarity)，以及在LTP长时预测滤波器中利用的数字音频信号的谐振结构(harmonic structure)。尤其是，语音信号中的浊音(例如元音)，由于声带的震动，具有长时相关性。长时相关性的模型用LTP滤波器P(z)表示，使用如下类型的合成滤波器可以获取谐振结构：

$H_{\mathrm{LT}}\left(z\right)=\frac{1}{1-P\left(z\right)}$

最简单形式的长时预测滤波器是滤波器具有单一系数β(也称增益)和整数延迟T，从而P(z)＝βz^-T。延迟T也称为“基音”周期，或者简单地称为基音)。

目前，更为精细的模型针对：

-使用多个系数(称为“多抽头(multitap)”)建模：$P\left(z\right)=\underset{i=-k}{\overset{k}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{\β}}_i{z}^{-T-i};$

-或者使用多个延迟建模：$p\left(z\right)=\underset{i=-1}{\overset{k}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{\β}}_i{z}^{-\mathrm{iT}};$