[发明专利]电子体温计无效

专利信息
申请号: 200680004166.4 申请日: 2006-03-14
公开(公告)号: CN101115979A 公开(公告)日: 2008-01-30
发明(设计)人: 山本哲也;小林勇 申请(专利权)人: 西铁城控股株式会社
主分类号: G01K7/42 分类号: G01K7/42
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 代理人: 许静
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 电子 体温计
【说明书】:

技术领域

本发明涉及根据检测温度来预测平衡温度的电子体温计。

背景技术

一般,电子体温计以温度传感器检测体温,对该温度传感器的检测信号进行信号处理,显示其实测值。在测定刚开始后,在温度传感器的温度与体温之间存在温度差,因此,在温度传感器与测定部位成为热平衡状态之前需要时间。

因此,在电子体温计中,根据实测值的变化来预测热平衡状态的平衡温度,顺次更新该预测值来进行显示,由此缩短了测定时间。

典型地,通过监视测定温度及其变化率,对以该测定温度和变化率为变量的预测函数进行运算来预测平衡温度。提出了各种使用该预测函数预测平衡温度的电子体温计。

例如,在基于预测函数的平衡温度预测中,当用于温度预测的预测函数不合适时,存在预测精度降低的问题。针对该问题,提出了如下电子体温计:准备多个预测平衡温度的预测函数,以预定间隔预测平衡温度,当此次的平衡温度预测值与前次平衡温度预测值的差在预定范围外时,选择新的预测函数,在预定范围内时显示平衡温度预测值,继续进行预测运算(参照专利文献1)。

另外,作为降低个体差异对测定精度的影响的平衡温度预测,提出了以下预测方法:对传感器输出的体温进行采样,根据各检测输出的时间微分的对数值,以回归法计算直线式TL=A-τ’t(TL是各检测输出的时间微分的对数值,t是时间,A以及τ’是参数部分)的参数部分,根据计算出的值,对热平衡后的体温进行预测运算(参照专利文献2)。

另外,作为不受传感器的初始温度和热时间常数的影响地预测平衡温度的方法,提出了使用在传感器和被测定体达到热平衡前的三点的值T1、T2、T3,通过Tu=(T2^2-T1T3)/(2T2-T1-T3)来预测平衡温度的方法。此外,“^”表示幂运算(参照专利文献3)。

专利文献1:特公平2-59418号公报

专利文献2:特公平4-7456号公报

专利文献3:特开昭55-71919号公报

发明内容

在每次测定时从所述多个预测函数中选择所使用的预测函数的情况下,除用于预测的控制变得复杂以外,还存在需要预先准备多个预测函数这样的结构上的问题,此外,在未选择适当的预测函数时,存在无法求得预测值的问题。

另外,通过回归法进行计算的情况下,可以通过增加采样数来使精度提高,但有在确定预测值之前耗费时间的问题。与之相对,在减少采样数来缩短测定时间的情况下,存在无法得到正确的预测值的问题。

另外,Tu=(T2^2-T1T3)/(2T2-T1-T3)的预测函数以理论式Tu-T=(Tu-T0)e^(-t/τ)为基础(此外,Tu是热平衡温度,T0是初始温度,T是检测温度,t是时间,τ是热时间常数,“^”是幂运算)。该理论式以理想的体温上升为模型,得到的预测函数是没有依存于被测定对象的自由度的函数,因此,存在由于外部原因或个体差异等未必能确定正确的预测值的问题。

因此,本发明的目的在于,解决现有问题,减少用于预测平衡温度的采样数,并且减小外部原因或个体差异等导致的影响。

本发明的电子体温计具备:检测被测定部位温度的温度检测单元;根据检测出的温度,计算平衡温度的预测单元。

预测单元具备:参数确定部,确定具有三个参数的、求得平衡预测温度的预测函数Tu=c·(C-t)+a·t^b(Tu:热平衡预测温度,t:测定开始后的测定时间,a、b、c:参数,C:时间常数,^:幂运算)的参数;热平衡预测温度计算单元,其根据由参数确定部确定的参数,计算热平衡时间时的平衡温度。

预测函数可以根据三个参数预测平衡温度,因此能够以较少的采样数预测平衡温度。

另外,预测函数根据检测温度和该检测温度的测定时间来确定参数,由此可以生成经由检测温度和测定时间的变量而加入了外部原因或个体差异等要素的预测函数,因此可以解决由于外部原因或个体差异等导致预测的平衡温度变化的问题。

在此,在预测函数Tu=c·(C-t)+a·t^b中,参数b是确定预测曲线形状的参数,参数a是确定以参数b确定了形状的预测曲线的倍率的参数,参数c是对从测定开始到热平衡时刻为止的期间进行直线形修正的参数。即,通过以预测函数的a·t^b的项来近似温度上升曲线、以作为一次函数的c·(C-t)的项对该曲线进行修正的简单的式子,可以正确预测热平衡时刻的温度,可以简单地设计预测单元。

本发明的参数确定部,可以在分阶段的运算步骤或一个运算步骤中确定所述预测函数Tu的三个参数。

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