[发明专利]对于缺乏时间信息的图像的添加性聚类有效
申请号: | 200680007120.8 | 申请日: | 2006-02-24 |
公开(公告)号: | CN101167076A | 公开(公告)日: | 2008-04-23 |
发明(设计)人: | M·达斯;A·C·路易 | 申请(专利权)人: | 伊斯曼柯达公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 王岳;陈景峻 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对于 缺乏 时间 信息 图像 添加 性聚类 | ||
1.一种用于把多个新图像组合到现有数据库中的方法,该数据库具有按时间排序的图像,所述数据库图像基于时间差阈值被分类到各事件组中,并且在各事件组内基于相似性量度被分类到各事件子组中,所述方法包括以下步骤:
评估每个所述新图像的一个或多个图像特征;
基于所述图像特征把所述新图像排序到各群集中;
在每个所述群集中选择代表性图像;
指定在时间顺序上与所述新图像重叠的所述数据库图像的一段;
在所述段中识别出类似于每个所述代表性图像的包括一个或多个所述数据库图像的一组,以便提供各组所检索的图像;
把包括一个或多个所述所检索图像的不同事件子组与每一个所述群集相关联,以便提供各匹配的子组;
把所述新图像分配给与相应的所述群集相关联的所述各匹配的子组。
2.一种用于把多个新图像组合到现有数据库中的方法,该数据库具有按时间排序的图像,所述数据库图像基于时间差阈值被分类到各事件组中,并且在各事件组内基于相似性量度被分类到各事件子组中,所述方法包括以下步骤:
确定每个所述新图像的一个或多个图像特征;
查明所述新图像的时间顺序;
基于所述图像特征把所述新图像排序到各群集中;
在每个所述群集中选择代表性图像;
指定在时间顺序上与所述新图像重叠的所述数据库图像的一段;
在所述段中识别出类似于每个所述代表性图像的包括一个或多个所述数据库图像的一组,以便提供各组所检索的图像;
把包括一个或多个所述所检索图像的不同事件子组与每一个所述群集相关联,以便提供各匹配的子组;
把所述新图像分配给与相应的所述群集相关联的所述各匹配的子组;以及
在所述分配期间,保持所述新图像的所述时间顺序。
3.权利要求2所述的方法,其中,所述查明还包括:基于与所述新图像相关联的元数据来为所述新图像分配时间顺序。
4.权利要求3所述的方法,其中,所述元数据是文件产生的自动生成的日期。
5.权利要求3所述的方法,其中,所述新图像具有唯一的文件名,所述文件名包括定义所述时间顺序的元数据,并且所述查明还包括提取所述元数据。
6.权利要求2所述的方法,其中,所述查明还包括:基于所述图像在存储介质上的物理顺序来为所述新图像分配时间顺序。
7.权利要求2所述的方法,其中,所述查明还包括:接受指定所述时间顺序的用户输入。
8.权利要求2所述的方法,其中,所述数据库定义最近数据库图像日期-时间,并且所述指定还包括确定所述新图像的最后日期-时间,所述最后日期-时间不迟于所述最近数据库图像日期-时间。
9.权利要求8所述的方法,其中,所述确定还包括查明所述新图像的开始日期-时间;并且所述指定还包括把所述段限制到在所述开始日期-时间和所述最后日期-时间上或者处在所述开始日期-时间与所述最后日期-时间之间的数据库图像。
10.权利要求9所述的方法,其中,所述查明还包括:接受指定所述开始日期-时间的用户输入。
11.权利要求2所述的方法,还包括:在所述关联期间,选择所述各匹配的子组,以便最小化所述各匹配的子组的累积持续时间。
12.权利要求11所述的方法,其中,所述选择还包括:使用贪婪算法。
13.权利要求2所述的方法,还包括:在所述关联期间,选择所述各匹配的子组,以便最大化所述代表性图像与相应的所述各组数据库图像的相似性。
14.权利要求2所述的方法,还包括在所述关联之前选择以下步骤的其中之一:
选择所述各匹配的子组,以便最小化所述各匹配的子组的累积持续时间;以及
选择所述各匹配的子组,以便最大化所述代表性图像与相应的所述各组数据库图像的相似性;并且
在所述关联期间应用所选择的选择步骤。
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