[发明专利]用于对音频数据进行分类的方法无效
申请号: | 200680008774.2 | 申请日: | 2006-03-15 |
公开(公告)号: | CN101142622A | 公开(公告)日: | 2008-03-12 |
发明(设计)人: | T·肯普;Y·H·林;M·T·里古伊罗 | 申请(专利权)人: | 索尼德国有限责任公司 |
主分类号: | G10L11/00 | 分类号: | G10L11/00 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 卢江;魏军 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 德国;DE |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 音频 数据 进行 分类 方法 | ||
1.用于对音频数据(AD)进行分类的方法,包括:
-提供音频数据(AD)尤其作为输入数据(I)的步骤(S1),
-提供定义和/或描述或者代表情绪空间(M)的情绪空间数据(MSD)的步骤(S 2),其中根据该情绪空间(M),音频数据(AD,AD′)能够被分类,
-产生所述给定音频数据(AD)在所述情绪空间(M)内的情绪空间位置(LAD)的步骤(S3),
-提供所述情绪空间(M)内的至少一个比较情绪空间位置(CL)的步骤(S4),
-比较所述给定音频数据(AD)的所述情绪空间位置(LAD)和所述至少一个比较情绪空间位置(CL)并由此产生比较数据(CD)的步骤(S5),以及
-提供作为分类结果的所述比较数据(CD)尤其作为输出数据(O)的步骤(S6)。
2.根据权利要求1所述的方法,
其中所述情绪空间(M)是高斯混合模型、神经网络模型和决策树模型中的至少一种或者通过高斯混合模型、神经网络模型和决策树模型中的至少一种来建模。
3.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法,
-其中所述情绪空间(M)是N维空间或流形或者通过N维空间或流形来建模,
-其中N是给定的固定整数。
4.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法,
其中所述比较数据(CD)是描述、代表以及包括在所述情绪空间(M)中或上定义的拓扑、度量、标准、距离中的至少一种中的至少一种。
5.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法,
其中基于所述欧几里德空间模型、所述高斯混合模型、所述神经网络模型和所述决策树模型中的至少一种来获得所述比较数据并且特别是所述拓扑、度量、标准和所述距离。
6.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法,
其中基于所述给定音频数据(AD)在所述情绪空间(M)内的所述情绪空间位置(LAD)和所述情绪空间(M)内的所述比较情绪空间位置(CL)来得到所述比较数据(CD)。
7.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法,
其中基于萨尔情绪模型来定义所述情绪空间(M)和/或其模型。
8.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法,
其中所述情绪空间(M)和/或其模型是二维的,并基于所测量的或能测量的作为情感或者情绪参数或者属性的实体压力(S())和能量(E())被定义,其中压力(S())描述快乐和焦虑情绪,能量(E())描述平静的和有活力的情绪。
9.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法,
其中所述情绪空间(M)和/或其模型是三维的,并基于所测量的或能测量的快乐、热情和兴奋的实体被定义。
10.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法,
其中所述提供所述至少一个比较情绪空间位置(CL)的步骤(S4)包括:
-提供至少一个另外的音频数据(AD,AD′)尤其作为另外的输入数据(I)的步骤,以及
-产生所述另外的音频数据(AD′)的相应的另外的情绪空间位置(LAD′)的步骤,并且
其中所述另外的音频数据(AD′)的所述相应的另外的情绪空间位置(LAD′)被用于所述至少一个比较情绪空间位置(CL)。
11.根据权利要求10所述的方法,
其中尤其通过比较所述得到的情绪空间位置(LAD)与所述另外的情绪空间位置(LAD′)或者所述比较情绪空间位置(CL),音频数据(AD,AD′)的至少两个样本相对于彼此被比较,其中音频数据(AD,AD′)的所述样本中的一个(AD)被分配给所述得到的情绪空间位置(LAD),并且音频数据(AD,AD′)的所述样本中的另一个(AD′)被分配给所述另外的情绪空间位置(LAD′)或者所述比较情绪空间位置(CL)。
12.根据权利要求11所述的方法,
其中要相对于彼此被比较的音频数据(AD,AD′)的所述至少两个样本在预选处理或者比较预处理中基于所述比较数据(CD)并且然后在更详细的比较处理中基于另外的特征、例如基于计算更复杂的特征和/或基于频域相关特征相对于彼此被比较。
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