[发明专利]图像处理设备和程序有效
申请号: | 200680010556.2 | 申请日: | 2006-10-19 |
公开(公告)号: | CN101151889A | 公开(公告)日: | 2008-03-26 |
发明(设计)人: | 清水博 | 申请(专利权)人: | 卡西欧计算机株式会社 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04N7/26 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 | 代理人: | 林锦辉 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 设备 程序 | ||
1.一种图像处理设备,包括:
活动图像解码部分(4),用以将经过编码的活动图像信息解码为活动图像信息,其中,所述经过编码的活动图像信息是采用执行运动补偿的信息压缩技术进行编码的;
运动补偿信息获取部分(61),用以根据所述活动图像解码部分对所述活动图像信息的解码,获取与在构成活动图像的多个帧中的至少一个帧相关的运动补偿信息;
总运动矢量估计部分(63),用以根据所述运动补偿信息获取部分所获取的运动补偿信息,估计所述帧的总运动矢量;以及
模糊校正部分(65),用以根据所述总运动矢量估计部分所估计的总运动矢量,在重放所述活动图像时执行模糊校正。
2.如权利要求1所述的图像处理设备,还包括:
帧识别部分(61),用以在所述多个帧中识别出没有运动信息的帧,其中,所述运动补偿信息获取部分无法从所述没有运动信息的帧中获取运动补偿信息;以及
总运动矢量内插部分(64),用以根据由所述帧识别部分所识别出的所述没有运动信息的帧之前和之后的帧,执行对于与所述没有运动信息的帧相关的总运动矢量的内插计算。
3.如权利要求1所述的图像处理设备,还包括:
帧识别部分,用以在所述多个帧中识别出没有运动信息的帧,其中,所述运动补偿信息获取部分无法从所述没有运动信息的帧中获取运动补偿信息;
特征点提取部分(164),用以提取与由所述帧识别部分所识别出的所述没有运动信息的帧相关的特征点;
特征点跟踪部分(164),用以在所述没有运动信息的帧之前或之后的两个帧之一中,跟踪由所述特征点提取部分所提取的特征点;以及
总运动矢量确定部分(63),用以根据所述特征点跟踪部分对所述特征点的跟踪结果,确定与所述没有运动信息的帧相关的总运动矢量。
4.如权利要求1的图像处理设备,还包括:
可靠性检验器(62),用以判断构成所述帧的多个宏块的运动矢量的可靠性;以及
宏块选择部分(62),用以在所述多个宏块中选择一个运动矢量可靠性被判断为高的宏块,作为所述总运动矢量估计部分用以估计所述总运动矢量的宏块。
5.如权利要求4所述的图像处理设备,其中,所述可靠性检验器根据与所述帧中的宏块相关的图像部分的平坦度,来判断运动矢量的可靠性。
6.如权利要求5所述的图像处理设备,其中,根据以下至少一个来判断所述平坦度:与宏块的图像信息的量化相关的Q因子,以及宏块的编码数据量。
7.如权利要求4所述的图像处理设备,其中,所述可靠性检验器确定宏块的运动补偿的实现程度,并根据所确定的实现程度来判断运动矢量的可靠性。
8.一种图像处理方法,包括:
解码步骤(S1),用以将经过编码的活动图像信息解码为活动图像信息,其中,所述经过编码的活动图像信息是采用执行运动补偿的信息压缩技术进行编码的;
运动补偿信息获取步骤(S1),用以根据对所述活动图像信息的解码,获取与在构成活动图像的多个帧中的至少一个帧相关的信息;
估计步骤(S4),用以根据所获取的运动补偿信息,估计所述帧的总运动矢量;以及
模糊校正步骤(S6),用以根据所估计的总运动矢量,在重放所述活动图像时校正模糊。
9.如权利要求8所述的图像处理方法,还包括:
帧识别步骤(S2),用以在所述多个帧中识别出没有运动信息的帧;以及
总运动矢量内插步骤(S5),用以根据所识别出的所述没有运动信息的帧之前和之后的帧,执行对于与所述没有运动信息的帧相关的总运动矢量的内插计算。
10.如权利要求8所述的图像处理方法,还包括:
帧识别步骤(S2),用以在所述多个帧中识别出没有运动信息的帧;
特征点提取步骤,用以提取与所识别出的所述没有运动信息的帧相关的特征点;
特征点跟踪步骤,用以在所述没有运动信息的帧之前或之后的两个帧之一中,跟踪所提取的特征点;以及
总运动矢量确定步骤,用以根据对所述特征点的跟踪结果,确定与所述没有运动信息的帧相关的总运动矢量。
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