[发明专利]自动图像分析

说明书

技术领域

本文所描述的主题涉及用于自动图像分析的方法和装置。

背景技术

医学标本的细胞成像对于医学分析是繁重但重要的工具。已经开发了自动细胞成像器来满足更一致的细胞图像分析的需要。自动细胞成像器不像它们的载波片判读那样剧烈变化，不易老化，并且与人力相比可以提供更多的生产量。

几个先前已开发以及一些当前可用的自动系统与辅助的人为分析一起使用，并用于增加所化验的样本数而减轻人类分析者的疲劳工作。自动筛选器可用于从每个样本中选择进一步需要人为检查的对象。该方法可以增加这种化验的敏感性，因为机器可以更容易和更经济地从将被人分析的每个样本中识别出那些感兴趣的对象。

然而，自动成像器被提供给其的样本和数据，以及其自身的程序化所限制。此外，由于计算的原因，成像器一般使用单色、黑白图像用于它们的分析，而样本自身可提供大范围的光谱数据和其它信息，尤其是细胞染色(stain)的样本。

例如，在巴氏染色样本的自动图像分析中，可通过正常化生细胞和其它混杂对象的存在使在传统自动筛选系统中对异常对象的分类变得复杂。一些成像系统基于它们的光学密度识别巴氏染色样品中的感兴趣的细胞，这是因为这些细胞或它们的细胞核会比样本中正常细胞“更深(光学上更加致密)”和/或更大。染色样品中的化生细胞还具有较暗的细胞质，从而减小了在测量中可能产生错误的细胞核与细胞质的对比度。在载波片上化生细胞可能非常多，而异常细胞不会经常出现，因此，不期望自动成像器能够选择用于人为检查的化生细胞，这是因为它们与成像器的颜色一样深，但比异常细胞多很多。由成像器检测的阴性疾病(disease-negative)化生细胞的错误选择率频繁发生，从而限制了精确的疾病检测。

发明内容

根据本文中公开的一个实施例，自动成像处理包括：a)获取生物样本中对象的数字图像；b)从数字图像中选择多个感兴趣对象；c)获取处于多个不同波长的感兴趣对象的多个图像；d)将所述多个图像中的一个与对应的数字图像进行组合，以生成组合图像；以及e)分析组合图像以表征生物样本。

根据本文中公开的另一实施例，自动成像处理包括：a)获取生物样本中对象的数字图像；b)从数字图像中选择至少一个感兴趣对象；c)获取处于多个不同波长的至少一个感兴趣对象的至少一个图像，以形成多波长图像集合；d)分析多波长图像集合以表征生物样本。

根据本文中公开的又一实施例，在自动成像处理中使用的装置包括：a)至少一个光源，可以向样本提供至少一个光谱区；b)至少一个检测器，当样本被至少一个光谱区照射时，可以检测一部分样本的至少一个图像集合；以及c)至少一个计算机，可基于至少一个标准组选择图像的至少一个子集。如果收集了多于两个的图像集合，则可以组合这些图像以形成至少一个组合图像。然后，至少一个计算机还可以分析所选子集的图像集合，以及可以基于第二标准组选择图像集合的另一子集，其中，第二标准组可以是第一标准组或是不同组。

根据本文中公开的再一实施例，在自动成像处理中使用的装置包括：a)第一光源，可以向样本提供第一光谱区；b)第一检测器，当第一光谱区照射样本时，可以检测一部分样本的第一图像；c)第一计算机，可基于第一标准组选择第一图像的子集；d)第二光源，可以是第一光源或是不同的光源，该第二光源可以提供与第一光谱区不同的第二光谱区；e)第二检测器，可以是第一检测器或是不同检测器，当第二光谱区照射所选子集时，所述第二检测器可以检测所选子集中图像的第二图像；以及f)第二计算机，可以是第一计算机或是不同计算机，第二计算机可以生成包括所选子集的第二图像和第一图像的组合图像，以及可以基于第二标准组选择组合图像的另一子集，第二标准组可以是第一标准组或是不同的标准组。

根据本文中公开的再一实施例，在自动成像处理中使用的装置包括：a)第一光源，可以向样本提供第一光谱区；b)第一检测器，当第一光谱区照射样本时，可以检测一部分样本的第一图像；c)第一计算机，可基于第一标准组选择第一图像的子集；d)第二光源，可以提供与第一光谱区不同的第二光谱区，其中，第二光源可以是第一光源或是不同光源；e)第二检测器，当第二光谱区照射所选子集时，可以检测所选子集中图像的第二图像，其中，第二检测器可以是第一检测器或是不同检测器；以及f)第二计算机，可分析所选子集的第一和第二图像，以及可以基于第二标准组选择第一和第二图像的另一子集，其中，第二计算机可以是第一计算机或是不同计算机，以及其中，第二标准组可以是第一标准组或是不同组。

附图说明