[发明专利]图像显示装置及程序有效
申请号: | 200680014524.X | 申请日: | 2006-04-25 |
公开(公告)号: | CN101166470A | 公开(公告)日: | 2008-04-23 |
发明(设计)人: | 角村卓是;宫崎靖;林宏光;国分博人;后藤良洋 | 申请(专利权)人: | 株式会社日立医药 |
主分类号: | A61B6/03 | 分类号: | A61B6/03;A61B5/055;A61B8/00;G06T1/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人: | 李贵亮 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 显示装置 程序 | ||
技术领域
[0001]
本发明涉及有效地帮助诊断包含X射线CT装置及X射线装置、MRI装置、超声波诊断装置等医用图像摄影装置获得的被检体的断层像的医用图像内的被检体的血管及支气管、肠等对像器官的技术。
背景技术
[0002]
本申请是伴随着根据《日本国专利法》的专利申请特愿2005-132401号、2005-147214号、2005-259817号的优先权主张的申请。因而,本申请享受引用特愿2005-132401号、2005-147214号、2005-259817号的利益。
[0003]
进几年来,在医用图像诊断中,显示利用医用图像摄影装置获得的三维医用图像的血管及支气管等对像器官,读影该显示的对像器官,从而对对像器官上的附着物等的状况进行诊断。这里所谓的“附着物”,表示斑、血栓、息肉及钙化等。例如:在专利文献1中,公开了显示沿着对像器官的芯线的曲面的断面像,以便能够观察对像器官的内部的技术。该显示技术,将沿着从对像器官的内壁连接内侧的区域的中心的芯线的断面像的浓度信息视觉化。该视觉化,可以对对像器官进行如下的图像诊断。该所谓“图像诊断”,例如可以计测血管直径及其狭窄的状况、不使用大肠镜就能够发现大肠的息肉。
专利文献1:JP特开平11-318884号公报
[0004]
在专利文献1中,由于获得沿着对像器官的芯线的断面像后显示,所以在一个断面像的显示中,只能够确认对像器官上存在着附着物。因此,为了使医生掌握附着物引起的病况、具体地制定治疗方针,就需要获得多个断面像,按照各自获得的顺序依次显示,观察该附着物向对像器官的扩张。这些多个断面像的编制,需要对于一个个断面像的编制,设定复杂的参数。另外,在医生的诊断中,医生读影编制的多个断面像,依靠医生自己的解剖学知识,推定诊断附着物向对像器官的扩张。就是说,在专利文献1中,没有考虑可以一目了然地观察附着物向对像器官的扩张等的状况。
发明内容
[0005]
本发明的目的在于,提供可以一目了然地观察对像器官的内部的附着物等的状况的图像显示装置及其程序。
[0006]
本发明的图像显示装置,其特征在于,具备:读入单元(11a),该读入单元(11a),从存储医用图像摄影装置(2)取得的被检体的图像数据组的数据存储装置(13)中;输入单元(16、17),该输入单元(16、17)向所述读入的图像数据组,输入所需的对像器官;对像器官抽出单元(11b),该对像器官抽出单元(11b)抽出所述输入的对像器官;基准位置设定单元(11h),该基准位置设定单元(11h)设定旨在编制所述抽出的对像器官的内径的周方向的展开图像的基准位置;计算单元(11e),该计算单元(11e)根据所述设定的基准位置,计算所述对像器官的内径的周方向的像素信息;
图像显示单元(15),该图像显示单元(15)显示所述计算出来的所述对像器官的内径的周方向的像素信息。
[0007]
另外,本发明的图像显示程序,其特征在于,使计算机执行下述步骤:从存储医用图像摄影装置(2)取得的被检体的图像数据组的数据存储装置(13)中读入的步骤(S101);向所述读入的图像数据组,输入所需的对像器官的输入步骤(S103);抽出所述输入的对像器官的对像器官步骤(S104);设定旨在编制所述抽出的对像器官的内径的周方向的展开图像的基准位置的基准位置设定步骤(S106);显示所述计算出来的所述对像器官的内径的周方向的像素信息的图像显示步骤(S111)。
[0008]
采用本发明后,可以一目了然地观察对像器官的内部的附着物的附着状况。
附图说明
[0009]
图1本发明的硬件结构图。
图2第1实施方式的程序方框图。
图3是表示第1实施方式的的处理的流程的流程图。
图4是表示利用医用图像摄影装置获得的医用图像数据组的显示例及设定处理范围之际的画面例。
图5是讲述设定了处理范围的概略图。
图6是讲述管腔器官设定的处理区域D和处理区域的设定方法的示意图。
图7是讲述处理区域的设定方法的示意图。
图8是讲述处理区域的设定方法的示意图。
图9是讲述处理区域的设定方法的示意图。
图10是讲述计算浓度信息的方法的示意图。
图11是讲述计算浓度信息的方法的示意图。
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