[发明专利]用于查找语义相关的搜索引擎询问的方法无效
申请号: | 200680014980.4 | 申请日: | 2006-04-21 |
公开(公告)号: | CN101171568A | 公开(公告)日: | 2008-04-30 |
发明(设计)人: | S·智恩;N·伊莫里卡 | 申请(专利权)人: | 微软公司 |
主分类号: | G06F7/00 | 分类号: | G06F7/00;G06F17/30 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 | 代理人: | 顾嘉运 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 查找 语义 相关 搜索引擎 询问 方法 | ||
1.一种用于确定两个搜索引擎询问之间语义关系的方法,包括如下步骤:
(a)归一化关于所述两个搜索引擎询问的询问数据;以及
(b)基于在所述步骤(a)中归一化的所述询问数据来识别所述两个询问之间的语义相关。
2.如权利要求1所述的用于确定两个搜索引擎询问之间语义关系的方法,其特征在于,关于所述两个搜索引擎询问的所述数据是与所述两个搜索引擎询问的所述频率有关的瞬态数据。
3.如权利要求1所述的用于确定两个搜索引擎询问之间语义关系的方法,其特征在于,归一化询问频率数据的所述步骤(a)包括测量在一离散时间单位内与所有其他搜索引擎询问的组合的瞬态询问频率数据相比的有关每个搜索引擎询问的瞬态询问频率数据的步骤。
4.如权利要求1所述的用于确定两个搜索引擎询问之间语义关系的方法,其特征在于,所述两个搜索引擎询问的第一询问是输入询问,而所述两个搜索引擎询问的第二询问是存储询问,本方法还包括在确定所述输入询问和所述存储询问之间存在高于阈值水平的语义关系的情况下向用户或广告商建议所述存储询问的步骤。
5.如权利要求1所述的用于确定两个搜索引擎询问之间语义关系的方法,其特征在于,识别所述两个询问之间语义相关的所述步骤(b)包括用一位串表示所述两个搜索引擎询问频率的所述数据,并且检查表示所述两个搜索引擎询问频率的所述位串内各对应位彼此匹配的程度的步骤。
6.如权利要求1所述的用于确定两个搜索引擎询问之间语义关系的方法,其特征在于,识别所述两个询问之间语义相关的所述步骤(b)包括计算表示所述第一询问的所述归一化频率的第一向量与表示所述第二询问的所述归一化频率的第二向量的点积的步骤。
7.一种用于确定两个搜索引擎询问之间语义关系的方法,包括如下步骤:
(a)用位串表示所述两个搜索引擎询问的每一个询问;以及
(b)基于表示所述两个搜索引擎询问的所述位串内各对应位彼此匹配的程度识别所述两个搜索引擎询问之间的语义相关。
8.如权利要求7所述的用于确定两个搜索引擎询问之间语义关系的方法,其特征在于,关于所述两个搜索引擎询问的所述数据是与所述两个搜索引擎询问的所述频率有关的瞬态数据。
9.如权利要求7所述的用于确定两个搜索引擎询问之间语义关系的方法,其特征在于,用位串表示所述两个搜索引擎询问的每一个询问的所述步骤(a)包括用128位的位串表示所述两个搜索引擎询问的每一个询问的步骤。
10.如权利要求7所述的用于确定两个搜索引擎询问之间语义关系的方法,其特征在于,所述两个搜索引擎询问的询问q是输入询问,而所述两个搜索引擎询问的询问p是存储询问。
11.如权利要求10所述的用于确定两个搜索引擎询问之间语义关系的方法,其特征在于,还包括在确定所述输入询问和所述存储询问之间存在高于阈值水平的语义关系的情况下向用户建议所述存储询问的步骤。
12.如权利要求10所述的用于确定两个搜索引擎询问之间语义关系的方法,其特征在于,还包括计算所述两个搜索引擎询问之间的相关系数的步骤,所述相关系数指示所述两个搜索引擎询问之间的所述语义关系的程度。
13.如权利要求7所述的用于确定两个搜索引擎询问之间语义关系的方法,其特征在于,用位串表示所述两个搜索引擎询问的每一个询问的所述步骤(a)包括生成多个超平面,并且在用于所述两个搜索引擎询问的第一个询问的所述位串中生成一位,所述位由与所述超平面之一正交的第一向量与表示所述第一搜索引擎询问的第二向量的点积来确定的步骤。
14.如权利要求7所述的用于确定两个搜索引擎询问之间语义关系的方法,其特征在于,还包括如下步骤:
(c)扫描所述位串的每一位串中所述各位的一部分,以识别在所述第一和第二位串的所述部分内各对应位的某些部分是否彼此匹配;以及
(d)如果在所述步骤(c)中确定在所述第一和第二位串的所述部分内各对应位的某些部分彼此匹配,则对应地扫描所述位串内的剩余各位。
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