[发明专利]利用摄影者身份来分类图像

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理，更特别地涉及对在数字图像或视频的集合中感兴趣的人的辨认或识别。

背景技术

随着数字摄影的出现，用户正在积聚大量的数字图像和视频。每个摄影者利用数字照相机拍摄的图像的平均数量每年仍在增长。因此，对于典型用户来说，对图像和视频的组织和检索已经是一个问题。目前，典型用户的数字图像集合所跨越的时间长度只有几年。随着平均数字图像和视频集合所跨越的时间长度增加，组织和检索的问题及其复杂性将继续增长。

诸如生物测定数据之类的摄影者描述符可以在诸如数字照相机之类的图像捕获装置中进行检测或记录。

美国专利申请公布US 2003/235411A1公开了一种成像装置，其中生物记录装置记录摄影者的生物信息，并且随后使用该信息来控制该成像装置。

美国专利No.6,433,818描述了一种具有内置装置的照相机，该内置装置用于采集所测得的潜在用户的生物测定数据，把该数据与在照相机中所输入的相应生物测定特征数据进行比较，并且只有当匹配时才允许照相机操作。这一功能提供了安全性，并且防止对在照相机上存储的数据的未经授权的访问，从而阻止偷窃。

美国专利申请公布US 2002/0080256A1描述了一种具有内置装置的数字照相机，该内置装置用于对摄影者进行生物测定标识，并且用于记录图像的摄影者的标识。此外，该特征可被用来阻止对照相机的偷窃或盗版。优选地，摄影者虹膜的图像被捕获以便确定摄影者的身份。

摄影的最普遍的图像内容对象之一是人。此外，在数字图像和视频的给定集合中，某些人往往会频繁地出现。例如，新父母所拍摄的大多数图像包含他们的新生婴儿是常见的。用户期望具有从他们的集合中找到包含特定人的全部图像的能力。

发明内容

本发明的目的在于利用这样的事实，即特定摄影者已经捕获集合中的图像，以便在该集合中找到感兴趣的对象。

该目的通过一种用于在随着时间而拍摄的数字图像的集合中识别至少一个感兴趣的特定人的方法来实现，该方法包括：

提供数字图像的所述集合，其中每幅数字图像包含一个或多个人；

在数字数据库中存储具有与感兴趣的特定人相关的一组特征的表观模型以及感兴趣的人出现在由特定摄影者拍摄的图像中的先验概率；并且

将表观模型与从数字图像集合的数字图像中提取的特征进行比较，并利用先验概率和表观模型来确定感兴趣的特定人是否在数字图像集合的一幅或多幅数字图像内。

本发明的一个优点在于，当已知的摄影者已经拍摄了集合中的图像时，则该事实可被用来找到感兴趣的图像。因为感兴趣的对象在一幅图像中出现的可能性与摄影者的身份有关，所以使得这成为可能。

本发明的另一优点在于，关于图像的特定摄影者身份的知识可被用于确定所捕获的图像的取向以及确定图像是在室内还是在室外捕获的。

附图说明

通过参考下面结合附图所作的对本发明实施例的描述，本发明的上述和其它特征和目的以及实现它们的方式将变得更加显而易见，并且本发明本身将被更好地理解，其中：

图1是可以实施本发明的计算机系统的示意图；

图2是本发明的一个实施例的流程图；

图3A和3B是具有不同关联时间的感兴趣的人的表观模型；

图4是本发明的一个实施例的更详细的流程图；

图5是本发明的一个可选实施例的流程图；以及

图6A-6D说明四个不同的图像取向。

具体实施方式

在下面的描述中，本发明的一些实施例将被描述为软件程序和/或算法流程图。本领域技术人员将容易认识到，这样的软件的等同物也能以硬件来构造。因为图像处理算法和系统是公知的，所以当前的描述将特别针对形成根据本发明的方法的一部分、或者与根据本发明的方法更直接地协作的算法和系统。在此未被专门示出或描述的、这种算法和系统的其它方面以及用于产生并以别的方式处理随其涉及的图像信号的硬件和/或软件，可以从本领域公知的这样的系统、算法、部件和单元中进行选择。给定如在下面的说明书中所阐述的描述，其所有的软件实施都是常规的，并且在这种领域的普通技术手段之内。