[发明专利]睡眠和清醒状态的自动检测

权利要求书

1.一种方法，其包括：

获得表示脑波活动的数据；

归一化所述数据的至少一个频率范围，以相对于另一频率范围中的数据改变所述至少一个频率范围中的数据的能量级，从而形成表示脑波活动的归一化数据；以及

分析表示脑波活动的所述归一化数据，以根据所述分析确定表示睡眠状态的至少一个参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分析步骤包括，自动地将所述归一化数据聚类成簇，以及利用所述分析步骤中的所述簇确定所述参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述归一化步骤包括对所述数据进行Z计分处理。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括第二次归一化所述数据，以在所述分析之前，形成双归一化数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第二次归一化步骤包括在一段时间内归一化频率。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第一次归一化步骤和所述第二次归一化步骤的每个使用Z计分处理用于所述归一化。

7.根据权利要求5所述的方法，还包括定义代表多个不同睡眠状态的所述双归一化数据的特征的判别式函数，以及使用所述判别式函数根据所述双归一化数据确定睡眠状态。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述判别式函数是根据出现在指定的范围中而不出现在指定的其他范围中的频率而定义睡眠状态的函数。

9.根据权利要求4所述的方法，还包括将优选频率特征化为在任何指定时间内具有最高归一化值的频率，以及分析所述优选频率以确定所述至少一个参数。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括将判别式函数定义为优选频率的函数，其中，判别式函数根据出现的频率以及未出现的频率定义睡眠状态。

11.根据权利要求4所述的方法，还包括分析所述双归一化数据的分段，以及使用所述分段作为所述分析的一部分。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，表示睡眠状态的所述参数包括对应于当前时间段的可能的睡眠状态。

13.根据权利要求1所述的方法，其中，表示睡眠状态的所述参数包括表示可能消耗药物的信息。

14.根据权利要求1所述的方法，其中，利用计算机实施所述归一化步骤以改变所述数据。

15.根据权利要求1所述的方法，还包括从源数据中去除伪迹。

16.根据权利要求1所述的方法，还包括在所述归一化步骤之前，将所述源数据分解至多个时间片段中。

17.根据权利要求16所述的方法，其中，所述分离步骤包括使用扫描窗口或滑动窗口中的一个。

18.根据权利要求17所述的方法，其中，所述分离步骤包括确定从由以下成员所组成的组中选择的至少一个时间序列增加：

整个时间序列；

重叠时间序列；以及

非重叠时间序列。

19.一种用于在一时间段内判断研究对象的睡眠状态的方法，所述方法包括：

在所述时间段内接收所述研究对象的脑波，其中，与频谱中的第二频率范围相比，所述脑波数据在所述频谱的至少一个低能第一频率范围中展现出能量的更低的动态范围；

将所述脑波数据分解为一个或更多时程；

加权一段时间内的所述一个或更多时程的频率能量，其中，所述加权步骤包括与所述第二频率范围相比，增加在所述频谱的低能频率范围中的所述能量的动态范围，从而产生一个或更多的频率加权时程；以及

根据所述一个或更多的频率加权时程，对所述研究对象的睡眠状态分类。

20.根据权利要求19所述的方法，其中，对所述研究对象的睡眠状态分类的所述步骤包括：

聚类所述一个或更多的频率加权时程；以及

根据所述聚类步骤，将睡眠状态标识指派给所述一个或更多的频率加权时程；以及

将所述睡眠状态标识表示为代表由所述一个或更多的频率加权时程代表的所述时间段内所述研究对象的睡眠状态。