[发明专利]来自不可转录数据的诊断识别问题

说明书

背景

下述论述仅提供用于一般背景信息，不打算用作确定所要求的主题的 范围的目的。

小计算设备，诸如个人数字助理(PDA)、设备和便携式电话被人们 在日常活动中日益频繁地使用。随着现在可用于用来运行这些设备的微型 处理器的处理能力的增加，这些设备的功能性也日益增加，以及在一些情 况下，合并。例如，现在，许多便携式电话能访问和浏览互联网以及能用 来存储个人信息，诸如地址、电话号码等等。

鉴于这些计算设备正日益频繁地使用，因此，有很必要为用户提供简 单的界面来将信息输入到计算设备中。不幸的是，由于为尽可能小地保持 这些设备以便易于携带它们的需要，由于可用在小计算设备的外壳上的有 限表面积，通常具有作为单独按钮的字母表的所有字母的传统键盘是不可 能的。即使除小计算设备的例子外，对所有类型的计算设备，提供更方便 的界面也是有利的。

为解决这一问题，已经增长兴趣和采用使用话音或语音来访问信息， 不管在计算设备本地，本地网络上，还是在诸如互联网的广域网上。通过 语音识别，通常在用户和计算设备间实施对话相互作用。用户通常可听和 /或可视地接收信息，而可听地应答提示或发布命令。

通常，语音识别系统使用各种模块，诸如声学模型和语言模型，如本 领域所公知的。以便处理输入话语。如果例如应用是明确定义的，那么能 使用通用模型，或专用模型。尽管在许多情况下，有必要调整语音识别系 统，更具体地说，调整模型来确保语音识别系统对期望的用户组有效地起 作用。只要配置系统，非常有助来俘获、转录和分析实际所说的话语以便 能将语音识别系统调整为最佳性能。例如，语言模型调整能增加系统的覆 盖面，而消除不必要的词以便提高系统应答和准确度。同样地，声学模型 调整集中在确定搜索、置信度和声学参数的改进以便增加语音识别系统的 准确度和/或速度的实验上。

如上所述，转录从现场收集的记录的语音数据提供用于评价系统性能 和训练数据模型的装置。确切地，当前的实践要求数据转录器/操作器收听 话语，然后键入或者关联用于每一话语的话语的转录。例如，在呼叫转移 系统中，话语能是呼叫者正试图沟通的个人或部门的名称。转录器将收听 每一话语以及转录每一请求，可能通过已知名称的列表。转录耗时，因此 是昂贵的过程。另外，转录也是易出错的，特别是对由不太普遍的词或短 语组成的话语。

发明内容

提供该概述来以简化的形式介绍在下面的详细说明中将进一步描述 的一些原理。该概述不打算识别所要求的主题的关键特征或基本特征，也 不打算用作确定所要求的主题的范围的目的。

识别分析模块接收输入记录应用数据并且对其进行分析。通常，识别 分析模块揭示应用中的问题，例如大量用户正面临的一个或多个识别问 题。识别分析包括接收记录的应用数据中的语义信息并且确定在不对所接 收的应答执行转录的情况下对于给定的接收应答是否进行了良好的识别。 尽管确定过程是在语义级进行的，但是为了调整应用仍能确定有用的分析 数据。

附图说明

图1是计算设备操作环境的第一实施例的平面图。

图2是图1的计算设备的框图。

图3是通用计算机的框图。

图4是用于客户机/服务器系统的体系结构的框图。

图5是示例说明用于在客户端置标中提供识别和可听提示的方法的框 图。

图6是示例说明配套控制的框图。

图7是用于创建语音激活应用的方法的流程图。

图8是执行语音激活应用的方法的流程图。

图9是识别分析模块的框图。

图10是用于由指定用户应答推断语义的第一方法的流程图。

图11是用于评分推论的第一方法的流程图。

图12是用于由指定用户应答推导语义的第二方法的流程图。

图13是用于评分推论的第二方法的流程图。

图14是用于评分确认接受的推论的方法的流程图。

图15是用于将语义项图到结果部分的第一方法的流程图。

图16是用于将语义项图到结果部分的第二方法的流程图。

具体实施方式