[发明专利]警报界面中的广告无效
申请号: | 200680020749.6 | 申请日: | 2006-05-12 |
公开(公告)号: | CN101194283A | 公开(公告)日: | 2008-06-04 |
发明(设计)人: | M·C·卡尔森;T·S·比格斯;M·T·K·洛伊 | 申请(专利权)人: | 微软公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 | 代理人: | 张政权 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 警报 界面 中的 广告 | ||
发明背景
发明领域
本发明针对向用户提供广告,尤其涉及通过警报服务向用户提供广告。
相关技术描述
许多人花费大量的时间通过因特网浏览内容。结果,通过互联网做广告变得非常流行。现在,广告被反应性地选择给互联网用户。首先,用户数据被网络浏览应用所捕捉。这些数据包括许多用户已经访问过的网站。例如,网络浏览器存储诸如URL等关于用户已经访问过的网站的cookie文件形式的信息。然后Web服务可访问所存储的信息并确定与用户先前所访问的这些网站相关的广告。例如,如果所存储的信息指示用户已经访问了一旅游计划网站,则关于旅游计划web服务的广告就会被选择。
根据以往信息为用户选择广告是有弊端的。更具体地说,广告是响应于先前访问过的网站来选择的。因此,是在用户已显示对一特定网站的兴趣一段时间之后才为该用户选择广告的。这可能会导致为用户选择过时的广告。此外,这类广告选择需要用户启用了cookie,但情况并非总是如此。然而,即使用户启用了cookie,如果用户在不同的机器(例如,一台工作机和一台家用机)上浏览因特网,那么这两台电脑都不会拥有对用户网站访问历史的完整记录。这就导致了为用户所选广告的相关性降低。
发明概述
此处所粗略描述的技术涉及放置于为用户生成的警报中的广告。先行目标(proactive targeted)广告系统使用警报递送系统来生成和递送广告。该警报可根据用户对警报的请求来提供给用户。服务器端的警报递送系统能被伙伴服务器、客户机设备或其它服务器所使用以向用户递送关于该用户已经请求的一些事件的警报。该目标广告系统被链接到警报递送系统从而根据警报的内容和其它数据来选择广告。在一些情形中,在选择广告时可考虑警报所被递送的时刻(time of day)和/或所被递送到的位置。
在一个实施例中,一种用于提供警报的方法始于接收与给用户的警报相关联的事件数据。然后可确定与该事件数据相关联的相关广告。然后相关广告和警报被提供给该用户。
在一个实施例中,一种用于提供警报的系统可包括警报生成引擎和警报递送引擎。该警报生成引擎可响应于接收到警报的事件数据生成警报。该警报可包括警报数据和广告数据。警报递送引擎能够将警报递送给用户。
在一个实施例中,一种用于提供警报的方法始于由应用接收警报数据和广告数据。该警报数据和广告数据是与用户相关联的。接着,该警报数据和广告数据在警报界面中被提供给该用户。
附图简述
图1示出用于在用户通知中实现相关广告的系统的一个实施例。
图2示出用于实施本发明的计算环境的一个实施例。
图3示出伙伴端生成警报的序列图的一个示例。
图4A示出伙伴端生成并递送具有广告的警报的方法。
图4B示出具有广告的警报界面。
图5示出服务器端生成警报的序列图的一个示例。
图6示出服务器端生成并递送具有广告的警报的方法的一个实施例。
图7示出服务器端生成具有广告的警报的序列图的一个实施例。
图8示出服务器端生成并递送具有广告的警报的方法的一个实施例。
图9示出客户机端生成具有广告的警报的序列图。
图10示出客户机端生成并递送警报的方法的一个实施例。
具体描述
根据本发明的一个实施例,广告被结合到为用户生成的警报中。广告被先行地(proactively)生成并随后由警报递送系统递送。该警报可根据用户警报路由偏好被提供给用户。用户警报路由偏好可包括:将警报路由至用户的偏好,是否在用户警报中包括广告的偏好,以及其它偏好。服务器端警报递送系统可被伙伴服务器、客户机设备或其它服务器所使用以将关于用户已经请求被通知的一些事件的警报递送给用户。相关广告根据警报的内容、与警报内的链接相关的内容以及其它数据来选择的。在一些情形中,在选择广告时可考虑警报所被递送的时刻和/或所被递送到的位置。
在操作中,检测与用户相关联的事件。接着根据与该事件相关联的数据生成警报。事件数据、警报数据和/或其它数据然后被用于选择该针对该用户的相关广告。同时或在选择广告之前一段时间可从若干个源检索附加数据。所选择的警报和相关广告然后被提供给用户。在一些实施例中,警报可通过不同的服务或设备提供给用户,其中包括即时消息接发服务、邮件服务或通过移动设备。使用事件数据、用户数据和/或警报数据来先行地选择广告可改善广告的相关性。
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