[发明专利]基于二叉分类的控制无效
申请号: | 200680020992.8 | 申请日: | 2006-06-12 |
公开(公告)号: | CN101199162A | 公开(公告)日: | 2008-06-11 |
发明(设计)人: | E·瓦尔勒尼宇斯 | 申请(专利权)人: | 诺基亚西门子网络公司 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26;H04L12/24;H04Q7/34 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 | 代理人: | 冯谱 |
地址: | 芬兰*** | 国省代码: | 芬兰;FI |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 二叉 分类 控制 | ||
技术领域
本发明涉及通信网络。更特别地,本发明涉及以新颖和改进的方式控制通信网络及其服务。
背景技术
目前的通信网络,例如移动电信网络,通常包含很多不同的网元、该网元包括基站、交换中心、不同的网关等等。通常大的通信网络可包括成千上万的网元。另外,随着开发了越来越多的服务,网络在持续增长。
为控制或管理这些大的和复杂的网络,已经开发了网络管理系统,在其中收集网络管理信息。信息通常已从内部的或外部的操作和维护(O&M)单元接收到网元,或通过利用外部的监视工具的探测而接收。通常,收集的信息可以以不同的方式呈现给网络管理人员或运营商,以促进运营商做出有信息支持的管理决定。通常收集的信息是数字的并且其也呈现为数字的形式。即,例如一条测量的数字性能数据通常也如此地呈现给网络管理人员。
通常网络管理系统包括故障管理和性能管理。故障管理涉及监视由不同的网元、O&M单元和网络管理系统本身生成的通知和报警,该通知和报警指示状态改变和检测的故障,评估他们的重要性和效果,以及发起如修复的动作。另一方面,性能管理涉及为网络管理系统从不同的网元、O&M单元等等收集性能测量,以及随后分析收集的数据。因而例如在网络中的趋势和问题可以得到检测。然而,在典型的现有技术中,系统故障管理和性能管理是彼此分离的,因而通常不能满意地执行例如根本原因的分析。
收集的性能测量通常涉及能够用于指示网络或网元的性能或由网络提供的服务的参数。在本领域中,这样的参数也称为性能指示符。性能指示符的示例包括呼叫尝试的次数、阻止呼叫的次数、中断呼叫的次数、切换故障率、与给定的连接相关的延迟、和与给定的连接相关的吞吐量、以及如存储器使用、CPU使用、处理状态等等的测量。通常例如每15、30或60分钟或每12或24小时连续地将性能测量传输到网络管理系统,这取决于网络,例如网络大小、待收集的不同类型的测量的数量以及网络管理系统的容量。接收到收集的性能测量后,网络管理系统对其进行分析。通常分析是批处理执行的,其中例如每24小时分析一次已接收的数据。
当前的实现方式通常使用例如基于不同的算法的方法进行分析。性能指示符具有与其相关的值的域。基于在相对长的时间收集的测量,可以确定给定的性能指示符的正常的值或值的子域。相应地,基于最近收集的测量,可以确定同样的性能指示符的当前值。因而,例如可以确定是否当前的值背离正常的值的程度使得运营商应该进行调查。
现有技术也包括Rajala,Antti于1998年10月13日提交的专利申请WO 99/20034,其与本申请共同转让。在此通过参考引入该申请的公开内容。WO 99/20034涉及监视和维持在包括很多网元的电信网络中的网络。网元在图形用户界面上呈现为分级的图表或图像显示。图形用户界面将网元的性能信息呈现为与网元符号相联系的图形表示,其中以使得运营商可以一目了然地识别就网络操作而言最重要的网元或最受故障影响的网元的方式进行上述呈现。测量结果,在被接收之后,例如每15、30或60分,由网络管理系统事后进行处理。。因而,WO 99/20034没有公开实时系统。另外,WO 99/20034所公开的监视和维持需要极大量的计算能力和数据库容量。
现有技术还包括Wallenius的于2005年1月7日提交的专利申请FI-20050017,其与本申请共同转让。在此通过参考引入该申请的公开内容。2005年4月22日在美国还提交了要求FI-20050017的优先权的申请。FI-20050017涉及基于二叉分类分析和监视通信网络及其服务。然而,FI-20050017没有公开通信网络或其服务的控制或管理。
随着当前的网络持续快速增长,越来越需要较快的网络管理,包括对网络资源、网络服务和在网络上提供的服务的控制。特别地,当网络大的时候,网络资源、网络服务和在网络上提供的服务的现有技术控制性能缺乏。首先,当前的实现方式通常例如每24小时一次执行如离线过程的分析。换言之,分析不是实时进行的,这严重地降低了网络或服务质量的性能,因为性能问题直到收集的性能测量的下一个批处理为止将不会得以解决。此外,该基于算法的分析方法也不允许做出实时的控制决定。通常,基于当前算法的方法使用1,000-10,000个CPU周期计算特定的响应。另外,由于分开了故障管理和性能管理,以及由于当这样的分析系统在当前的实现方式上执行时需要大量的计算能力,所以当前的执行不允许进行真正的根本原因的分析。
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