[发明专利]相对于分类体系来分类诸如文档和/或聚类的对象以及从这种分类导出的数据结构

权利要求书

1.一种用于自动分类网站的计算机实现的方法，所述方法包括：

a)通过包括至少一个计算机的计算机系统接受与网站相关联的网 站信息；

b)通过所述计算机系统使用所接受的所述网站信息来自动确定评 分聚类的集，其中所述评分聚类中的每一个评分聚类的得分指示该聚 类相对于所述网站在概念上的重要性程度；

c)通过所述计算机系统使用所述评分聚类的集中的至少一些评分 聚类通过以下方式来为所述网站自动确定来自类别的预定义分层分类 体系的至少一个类别：(A)使用所述评分聚类的所述至少一些的信息 来查找一个或多个类别，以及(B)对于所述一个或多个类别中的至少 一些基于包括以下两项的值之和来确定得分：(1)所述类别的类别内 聚类得分，和(2)在所述分层分类体系中的所述类别的下层各类别的 类别内聚类得分，其中为所述网站自动确定至少一个类别包括：选择 所述分层分类体系中具有超过最小指定值的所述值之和的最具体的或 最深的类别作为所述网站的主要类别；

d)通过所述计算机系统将所述网站与所述主要类别相关联，以创 建关联；

e)通过所述计算机系统存储所述网站与所述主要类别的所述关 联；以及

f)通过所述计算机系统至少使用所存储的所述网站与所述主要类 别的所述关联来确定与所述网站相关的广告。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，用于使用所 述网站信息来确定所述网站的评分聚类的集的动作使用所述网站的各 个网页上的页面浏览数和激活得分。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，用于使用所 述评分聚类的至少一些来确定预定义分类体系的至少一个类别的动作 包括

i)使用所述评分聚类的集来确定一个或多个概念构成的集，以在 聚类到概念索引中查找相关概念，以及

ii)使用所述一个或多个概念构成的集中的至少一些概念来确定所 述至少一个类别。

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，使用所述评 分聚类的至少一些来确定预定义分类体系的至少一个类别的动作进一 步包括：

-确定具有大于预定阈值的确定得分的最深分层等级类别。

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述预定义 分类体系的类别对应于以下的至少一个：(A)可能在网站内容中找到 的相关商品，(B)可能在网站内容中找到的相关服务，(C)可能在 网站内容中找到的相关产业，(D)可能在网站内容中找到的相关主题， 或(E)可能在网站内容中找到的相关内容格式。

6.一种把语义聚类与预定义分类体系的一个或多个类别相关联 的计算机实现的方法，所述方法包括：

a)通过包括至少一个计算机的计算机系统接受关于资产的信息；

b)通过所述计算机系统使用所接受的关于所述资产的所述信息， 来自动标识一个或多个评分语义聚类，其中所述一个或多个评分语义 聚类中的每一个语义聚类标识在所述资产中重复出现的词语；

c)通过所述计算机系统，根据一个或多个概念的得分，来为所述 资产自动标识来自类别的预定义分类体系的至少一个类别，其中所述 一个或多个评分概念中的每个概念标识一组语义聚类，所述一组语义 聚类对不同的但是具有相同含义的词语进行标识，其中为所述资产自 动标识至少一个类别包括：(A)使用所述一个或多个评分概念的信息 来查找一个或多个类别，(B)对于所述一个或多个类别中的至少一些 基于包括以下两项的值之和来确定得分：(1)所述类别的类别内聚类 得分，和(2)在所述分层分类体系中的所述类别的下层各类别的类别 内聚类得分，以及(C)选择所述类别的预定义分类体系中具有超过最 小指定值的所述值之和的最具体的或最深的类别作为所述资产的主要 类别；

d)把所述主要类别与所述语义聚类相关联；

e)存储所述资产与所述主要类别的关联；以及

f)至少使用所存储的所述资产与所述主要类别的所述关联来确定 与所述资产相关的广告。