[发明专利]一种适用于数字信号短时相关性模型之间的互用性的方法

说明书

技术领域

本发明涉及数字信号的编码/解码，尤其涉及例如音频信号(语音或声音)的多媒体信号的传输和存储。

背景技术

本发明的目的是为了根据第一线形预测编码(LPC，LinearPredictive Coding)模型的参数有效地确定第二短期预测模型或线形预测编码的参数。

在数据压缩领域，编码器往往利用信号的相关性质来完成编码，例如长时预测滤波器正是利用谐波结构的性质，而短期预测滤波器也正是利用了信号的局部平稳性。典型的应用是语音信号可以被视为，例如，在10到20ms时隙里的一个平稳的信号。因此在适当的加窗技术之后，可以按照一组样本(即帧)的方式对所述语音信号进行分析。短时相关性可以通过不同时间的线形滤波器建模，线性滤波器的系数可以通过基于较短持续时间(例如在上述例子引用的10ms到20ms之内)的帧的线形预测分析来获取。

线形预测编码是最常用的数字编码技术之一。所述线形预测编码包括：对要编码的信号进行LPC分析，以确定一个LPC滤波器，然后一方面量化所述的滤波器，另一方面对激励信号进行建模和编码。所述的LPC分析是通过对所述待建模的信号或所述信号的改进形式中的预测误差求最小值来执行的。级数P的自回归线形预测模型包括通过一个P个过去样本的线性组合(预测原理)来确定时刻n的信号样本。短时预测滤波器，表示为A(z)，模拟了信号的频域卷积：

A(z)=Σi=0P-ai×z-1]]>

时刻n的信号(即S(n))与其预测值的差值组成了预测错误：

e(n)=S(n)-S~(n)=S(n)+Σi=1PaiS(n-i)]]>

预测系数是通过计算给出的预测错误的能量E的最小值而获取：