[发明专利]基于符号误差的分布进行均衡器模式选择无效

专利信息
申请号: 200680023062.8 申请日: 2006-06-27
公开(公告)号: CN101238690A 公开(公告)日: 2008-08-06
发明(设计)人: E·尼马尔 申请(专利权)人: 英特尔公司
主分类号: H04L25/03 分类号: H04L25/03;H04N7/035;H04N5/21
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 代理人: 曾祥夌;张志醒
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 符号 误差 分布 进行 均衡器 模式 选择
【权利要求书】:

1.一种设备,包括:

判断单元,所述判断单元用于生成符号;以及

模式控制器,所述模式控制器用于至少部分基于与所述符号关联的误差的分布来确定工作模式。

2.如权利要求1所述的设备,其特征在于,所述误差与所述符号以及一组训练模式符号关联。

3.如权利要求1所述的设备,其特征在于,所述判断单元用于生成硬符号,并且所述误差的分布与所述硬符号关联。

4.如权利要求3所述的设备,其特征在于,所述设备还包括:

与抽头系数关联的滤波器,其中当所述误差的分布并不逼近高斯分布时以第一自适应模式更新所述抽头系数,而当所述误差的分布逼近高斯分布时以第二自适应模式更新所述抽头系数。

5.如权利要求4所述的设备,其特征在于,所述模式控制器使用与4阶统计量关联的信息确定所述误差的分布是否不逼近高斯分布。

6.如权利要求5所述的设备,其特征在于,所述模式控制器使用自回归滤波器来逼近4阶统计量。

7.如权利要求4所述的设备,其特征在于,所述滤波器包括:

具有多个抽头的前馈滤波器,每个抽头与一个系数关联,其中所述前馈滤波器用于接收信号并生成输出;以及

具有多个抽头的反馈滤波器,每个抽头与一个系数关联,其中所述反馈滤波器用于接收所述硬符号并生成输出;并且还包括:

限幅器,所述限幅器用于接收所述前馈滤波器和所述反馈滤波器的组合的输出,并生成所述硬符号。

8.如权利要求7所述的设备,其特征在于,当所述限幅器误差的分布不逼近高斯分布时,以盲自适应模式更新所述系数。

9.如权利要求8所述的设备,其特征在于,所述模式控制器基于K[se]和至少一个预定阈值来确定所述限幅器误差的分布是否不逼近高斯分布,其中se与所述限幅器误差关联,E表示统计期望值,以及K[se]定义为E[se4]-3(E[se2])2

10.如权利要求9所述的设备,其特征在于,当K[se]在最小阈值之下或最大阈值之上保持预定数目的符号时,所述模式控制器确定所述均衡器将过渡到盲自适应模式。

11.如权利要求9所述的设备,其特征在于,当K[se]在最小阈值之上或最大阈值之下保持预定数目的符号时,所述模式控制器确定所述均衡器将过渡到面向判断的自适应模式。

12.如权利要求7所述的设备,其特征在于,所述限幅器是残留边带多级限幅器。

13.如权利要求3所述的设备,其特征在于,当检测到训练符号时,所述模式控制器确定用于均衡器的工作的训练模式。

14.如权利要求3所述的设备,其特征在于,所述设备与如下项的至少其中之一关联:(i)接收器,(ii)数字视频广播接收器,(iii)电视,(iv)机顶盒,(v)数字录像机或(vi)媒体中心。

15.一种方法,包括:

均衡数字视频信号以生成符号;

以第一模式更新与所述均衡关联的滤波器抽头系数;

基于误差的分布确定已发生足够的收敛;以及

基于所述确定,以第二模式更新所述系数。

16.如权利要求15所述的方法,其特征在于,所述第一模式是盲模式,所述第二模式与最小均方算法关联。

17.如权利要求15所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述均衡之前将所述系数初始化。

18.如权利要求15所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

检测所述数字视频信号中的训练符号;以及

基于所述检测,以第三模式更新所述系数。

19.如权利要求15所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

基于所述误差的分布确定已丢失足够的收敛;以及

基于所述确定,以第一模式更新所述系数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于英特尔公司,未经英特尔公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200680023062.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top