[发明专利]使用话带信号的语音识别装置和方法

权利要求书

1.一种语音识别装置，包括：

信号处理单元，用于计算话带信号的对数频谱和包含噪声的语音信号的对数频谱，所述话带信号和所述语音信号接收自外部信道；

权重计算单元，用于通过利用所述话带信号的对数频谱和所述语音信号的对数频谱分派权重来计算归一化值，并利用所述归一化值补偿所述话带信号的对数频谱；

特征提取单元，用于从所述话带信号的经补偿的对数频谱中提取特征向量；以及

识别单元，用于利用所述特征向量学习识别模型，并执行语音识别。

2.如权利要求1所述的语音识别装置，其中，所述信号处理单元对所述话带信号和所述语音信号执行快速傅立叶变换FFT，并通过利用滤波器组来计算所述话带信号的对数频谱和所述语音信号的对数频谱。

3.如权利要求1所述的语音识别装置，其中，所述权重计算单元计算所述话带信号的对数频谱与所述语音信号的对数频谱之间的差值，缓冲计算得到的差值，计算N个相邻帧的每个频带中的局部移动平均数，其中N为正整数，通过根据信噪比SNR向所述局部移动平均数分派权重来计算归一化值，并利用所述归一化值补偿所述话带信号的对数频谱。

4.如权利要求3所述的语音识别装置，其中，所述权重计算单元向所述局部移动平均数分派小于10％的权重。

5.一种语音识别方法，包括步骤：

a)计算话带信号的对数频谱和包含噪声的语音信号的对数频谱，所述话带信号和所述语音信号接收自外部信道；

b)通过利用所述话带信号的对数频谱和所述语音信号的对数频谱分派权重来计算归一化值，并利用所述归一化值补偿所述话带信号的对数频谱；

c)从所述话带信号的经补偿的对数频谱中提取特征向量；以及

d)利用所述特征向量学习识别模型，并执行语音识别。

6.如权利要求5所述的语音识别方法，其中，所述步骤a)包括步骤：

对所述话带信号和所述语音信号执行快速傅立叶变换FFT；以及

通过利用滤波器组来计算所述话带信号的对数频谱和所述语音信号的对数频谱。

7.如权利要求5所述的语音识别方法，其中，所述步骤b)包括步骤：

计算所述话带信号的对数频谱与所述语音信号的对数频谱之间的差值；

缓冲计算得到的差值；

计算N个相邻帧的每个频带中的局部移动平均数，其中N为正整数；

通过根据信噪比SNR向所述局部移动平均数分派权重来计算所述归一化值；以及

利用所述归一化值补偿所述话带信号的对数频谱。

8.如权利要求7所述的语音识别方法，其中，在步骤b)中向所述局部移动平均数分派小于10％的权重。