[发明专利]在自适应编码和解码中选择性地使用多个熵模型

权利要求书

1.一种方法，包括：

对于多个码元，从包括多个熵模型的第一模型集中选择一熵模型，所述第一模型集的多个熵模型中的每一个包括用于切换到包括一个或多个熵模型的第二模型集的模型切换点；

使用所选的熵模型来处理所述多个码元；以及

输出所述处理的结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，一编码器在编码期间执行所述选择、所述处理和所述输出，其中所述处理包括熵编码。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，一解码器在解码期间执行所述选择、所述处理和所述输出，其中所述处理包括熵解码。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型集的多个熵模型和所述第二模型集的一个或多个熵模型是用于算术编码和/或解码的概率分布，并且其中，所述模型切换点是所述第一模型集的多个概率分布中的模型切换概率。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型集的多个熵模型分别被包含在所述第一表集的多个VLC表中，其中所述第二模型集的一个或多个熵模型分别被包含在第二表集的一个或多个VLC表中，其中所述模型切换点是逸出码，并且其中，所述第一表集的多个VLC表中的每一个包括用于切换到所述第二表集的逸出码。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一表集的多个VLC表和所述第二表集的一个或多个VLC表是哈夫曼码表，并且其中所述第二表集包括单个哈夫曼码表，使得所述单个哈夫曼码表表示代表所述第一表集的各个的多个哈夫曼码表的树中的公共分支。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一表集的多个VLC表适用于包括较有可能的码元值的第一码元值集，并且其中，所述第二表集的一个或多个VLC表适用于包括较不可能的码元值的第二码元值集。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二表集包括单个VLC表，并且其中，所述处理是针对具有所述较不可能的码元值的多个码元的二阶段可变长度编码或解码的。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括生成所述第一模型集的多个熵模型以及所述第二模型集的一个或多个熵模型，其中所述生成包括：

根据第一成本度量聚集概率分布，得到多个初步聚类；以及

根据不同于所述第一成本度量的第二成本度量细化所述多个初步聚类，得到多个最终聚类。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二模型集包括单个熵模型，所述方法还包括生成所述第一模型集的多个熵模型以及所述第二模型集的单个熵模型，其中所述生成包括对所述第二模型集的单个熵模型将较不可能的码元值约束为具有跨概率分布的公共条件分布。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二模型集的一个或多个熵模型中的每一个包括用于切换到包括一个或多个熵模型的第三模型集的第二模型切换点。

12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一模型集的多个熵模型中的至少某一些，所述模型切换点具有在各模型之间不同的值。

13.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型集的多个熵模型中的每一个还包括用于切换到包括一个或多个熵模型的第三模型集的第二模型切换点。

14.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个码元是针对用于音频数据的经量化的频谱系数的。

15.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择是前向自适应切换的一部分。

16.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择是后向自适应切换的一部分。

17.一种包括用于通过以下步骤来生成熵模型的一个或多个模块的系统：

根据第一成本度量来聚集概率分布，得到多个初步聚类；

根据不同于所述第一成本度量的第二成本度量来细化所述多个初步聚类，得到多个最终聚类；以及

至少部分地基于所述多个最终聚类来设置所述熵模型。

18.如权利要求17所述的系统，其特征在于，所述第二成本度量是相对熵。