[发明专利]音质变化部位确定装置有效
申请号: | 200680026339.2 | 申请日: | 2006-06-05 |
公开(公告)号: | CN101223571A | 公开(公告)日: | 2008-07-16 |
发明(设计)人: | 山上胜义;加藤弓子;足立信夫 | 申请(专利权)人: | 松下电器产业株式会社 |
主分类号: | G10L13/00 | 分类号: | G10L13/00;G10L13/02;G10L13/08;G10L15/18;G06F17/27;G06F17/30 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 | 代理人: | 陈英俊 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 音质 变化 部位 确定 装置 | ||
技术领域
本发明涉及确定朗读用文本中有可能引起音质变化的部位的音质变化部位确定装置等。
背景技术
作为以往提出的文本编辑装置或文本编辑方法,已知有对包含在文本中的表现(内容)评价朗读者能否接受的印象,将不符合写者希望的印象的部分改写为与写者希望的印象一致的表现的技术(参照例如专利文献1)。
此外,作为具有文本编辑功能的文本朗读装置或者文本朗读方法,有着眼于朗读对象的文本的诵读的发音列的组合,将作为难以听清的发音组合的文本中的表现部位改写为容易听取的表现的技术(参照例如特许文献2)。
同样,作为进行朗读声音的评价方法,有通过“纷乱度”的观点评价声音的发音组合的方法,即评价连续被朗读的两个字符串的假名诵读字符串的类似度,在满足某种条件的情况下如果连续朗读两个字符串,则发音类似,所以认为是纷乱的技术(参照例如专利文献3)。
但是,基于对朗读文本时的声音评价的结果,以编辑文本的观点看,还存在与“听清容易度”及“纷乱度”不同的如下的课题。
在人朗读文本时,朗读者无意识的发声器官紧张或松弛的结果,有时使朗读声音的音质局部变化。发声器官的紧张或松弛带来的声音的音质变化,分别作为朗读者的声音的“紧张”及“松弛”被听者感觉。另一方面,声音中的“紧张”及“松弛”等音质变化是在伴随着感情及表情的声音中特征性地观测到的现象,已知它们的局部的音质变化对声音的感情及表情赋予了特征,形成了声音的印象(参照例如非专利文献1)。因而,在朗读者朗读某个文本时,听者有时会在朗读的文本的表现形式(文体、措词)或内容之外,从其朗读声音中出现的“紧张”及“松弛”等的局部的音质变化本身感受对声音的印象、感情、表情等。在这些听者感受到的印象是朗读者不希望的情况下、或者与想要使听者感受的印象不同的情况下,成为问题。例如,在朗读演讲用的原稿文本的情况下,或者在朗读者朗读原稿的中途,尽管朗读者冷静且沉着地朗读,但与朗读者的意愿无关地发生声音翻转的音质变化,则听者有可能抱有朗读者心理上处于紧张状态、失去冷静的印象。
专利文献1:特开2000-250907号公报(第11页,图1)
专利文献2:特开2000-172289号公报(第9页,图1)
特许文献3:特许第3587976号公报(第10页,图5)
非特许文献:粕谷英樹、楊長盛,“音源から見た声質”,日本音響学会誌51卷11号(1995),pp869-875
但是,在以往提出的装置或方法中,具有不能预测在朗读文本时的声音的哪个部分容易发生上述音质变化、或者不能确定是否发生上述音质变化的问题。因而,具有不能预测上述听者对朗读的声音可能感受的起因于音质的局部变化的印象的问题。再者,具有不能指出容易发生能够带来朗读者不想要的印象的上述音质的局部变化的文本中的部位、并且提示表示同样内容的其他表现、或者改写为其他表现的问题。
发明内容
本发明是为了解决上述问题而做出的,目的是提供一种能够预测音质变化的发生容易度、或者能够确定是否发生音质变化的音质变化部位确定装置等。
此外,其目的还在于,提供一种能够预测听者对于朗读声音可能感受的起因于音质的局部变化的印象的音质变化部位确定装置等。
再者,其目的还在于,提供一种能够指出容易发生带来朗读者不想要的印象的上述音质的局部变化的文本中的部位,并且提示表示同样内容的其他表现、或者能够改写为其他表现的音质变化部位确定装置等。
本发明的一技术方案的音质变化部位确定装置,根据与文本对应的语言解析信息,确定在朗读时音质有可能变化的上述文本中的部位,其具备:音质变化推定单元,根据作为包含与文本对应的音韵列的语言解析结果的符号列的语言解析信息,按照至少包含1个音韵列的输入符号列的规定单位,推定朗读上述文本时的音质变化的发生容易度;音质变化部位确定单元,根据上述语言解析信息和上述音质变化推定单元的推定结果,确定容易发生音质变化的文本中的部位。
根据该结构,能够确定文本中的容易发生音质变化的部位。因而,能够提供可预测音质变化的发生容易度或者确定是否发生音质变化的音质变化部位确定装置。
优选的是,上述音质变化推定单元利用通过对同一用户的多个的至少3种以上的讲话状态,分别进行对多个声音的分析及统计性学习而得到的音质变化的、按音质变化的种类设置的多个推定模型,对于各音质变化的种类,按上述语言解析信息的上述规定单位推定基于上述各讲话状态的音质变化的发生容易度。
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