[发明专利]异常阴影候补检测方法异常阴影候补检测装置

说明书

技术领域

本发明涉及从医用图像检测异常阴影候补的异常阴影候补检测方法以及异常阴影候补检测装置。

背景技术

在医疗领域中，实现医用图像的数字化，将用CR(ComputedRadiography：计算机X线射影)装置等生成的医用图像数据显示在监视器上，医生解译显示在该监视器上医用图像，观察病变部的状态和经时变化进行诊断。

以往，将这种针对减轻医生解译的负担为目的，开发了通过对上述医用图像数据进行图像处理，将显现在图像上的病变部的阴影作为异常阴影候补自动地检测的称为计算机诊断支援装置(Computer-Aided Diagnosis；以下，称为CAD。)的异常阴影候补检测装置。

病变部的阴影大多具有特征性的浓度分布，CAD将根据这种浓度特性推测为病变部的图像区域作为异常阴影候补区域来检测。

在上述CAD中，与作为检测目的的病变种类相应地开发了各种检测算法，作为最适合于肿瘤阴影的检测的算法提出了使用可变光阑滤光器的方法和利用了曲率的特征量的方法等。此外，作为最适合微小钙化群阴影的检测的算法提出了使用形态滤波器(モルフオルジ一フイルタ)的方法等(例如，参照专利文献1、2)。

专利文献1：特开2002-112986号公报

专利文献1：特开2001-346787号公报

如果采用上述专利文献1，则当在同一拍摄部位上存在多个种类的异常阴影检测目标的情况下，由于能够根据检测目的由1名或者多名医生选择异常阴影候补检测算法，因而能够谋求处理时间的缩短。但是，因为使用经过选择的异常阴影候补检测算法对图像全体按照每1个像素进行计算处理，所以如果与使用多个不需要的异常阴影候补检测算法的情况相比能够缩短处理时间，但由于检索图像全体，所以依然花费处理时间，存在将不是病变部的噪声和正常组织的区域作为异常阴影检测的问题。

此外，在专利文献2中记载了当医生对异常阴影候补的存在区域有某种程度的预测的情况下，和当在过去取得的图像等其他的图像中检测出了异常阴影候补的情况下，只指定该区域进行异常阴影候补的检测的内容。但是，存在即使在医生预测的区域以外，或者在过去检测到的区域以外的区域中有异常阴影也不被检测出来的问题。此外，因为在所指定的区域内按照每1个像素进行计算处理，所以即使限定检索区域，也有可能将不是病变部的噪声和正常组织的区域作为异常阴影检测。进而，不能以大小分别对异常阴影候补分类来检测。

此外，将肿瘤作为检测对象的使用了曲率的特征量的检测方法是利用局部的信息，灵敏度良好地检测具有凸形等的某一规定图案的图像区域，但因为针对整个图像区域顺序设定规定的区域，对该每个区域算出曲率，所以只能检测收纳在算出了该曲率的规定范围内的异常阴影。虽然还考虑与异常阴影的大小对应地一边改变区域范围一边检测的应对方法，但其中改变区域范围必须重复进行同样的处理，所以处理时间大幅度增加。

进而，在采用曲率的检测处理中，因为用曲率这一局部信息进行检测，所以如果具有规定图案则即使是正常组织的图像区域也作为候补区域检测，其结果，还时常有包含在检测结果中的假阳性候补数增大的情况。

发明内容

本发明的课题是提高异常阴影候补的检测处理时的处理效率以及检测精度。

技术方案1所述的发明在异常阴影候补检测方法中，其特征在于包含：

对输入医用图像实施第1平滑化滤波器处理的第1处理步骤；

对实施了上述第1平滑化滤波器处理的处理图像实施第2平滑化滤波器处理的第2处理步骤；

从实施了上述第1以及第2平滑化滤波器处理的处理图像中，抽取应该检测异常阴影候补的特定区域的抽取步骤；

计算对表示上述被抽取出的特定区域浓度分布的曲面形状进行表示的特征量的特征量计算步骤；

根据上述计算出的特征量进行异常阴影候补的检测处理的异常阴影候补检测步骤。

技术方案2所述的发明在技术方案1所述的异常阴影候补检测方法中，其特征在于：

包含缩小上述输入医用图像的步骤，

在上述第1处理步骤中对上述被缩小了的输入医用图像进行第1平滑化滤波器处理。

技术方案3所述的发明在技术方案1或者2所述的发明中，其特征在于：

在上述特征量计算步骤中，计算形指数作为对表示上述浓度分布的曲面的形状进行表示的特征量。

技术方案4所述的发明在技术方案1～3项中所述的任意一项记载的异常阴影候补检测方法中，其特征在于：

在上述异常阴影候补检测步骤中作为检测对象的异常阴影种类是肿瘤。