[发明专利]图像混合无效

专利信息
申请号: 200680027187.8 申请日: 2006-07-28
公开(公告)号: CN101228535A 公开(公告)日: 2008-07-23
发明(设计)人: C·洛瑟;V·科隆格洛夫;A·布莱克 申请(专利权)人: 微软公司
主分类号: G06K9/36 分类号: G06K9/36
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 代理人: 陈斌
地址: 美国华*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 混合
【权利要求书】:

1.一种将第一图像和第二图像混合以形成构造图像的方法,所述方法包括以下步骤:

(i)将所述第一图像的至少一部分和所述第二图像的至少一部分组合以形成所述构造图像;

(ii)标识在所述构造图像中处于所述构造图像中形成自所述第一图像的区域与所述构造图像中形成自所述第二图像的区域之间的边界;

(iii)基于所述第一图像和第二图像中任一个的至少一部分的梯度来修正所述构造图像;

(iv)其中所述修正还基于以下的一个或多个来执行:色彩维持项和所述第一与第二图像的至少之一中的对比度指标。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一图像的至少一部分被复制到所述第二图像上以形成所述构造图像,并且其中所述修正所述构造图像的步骤包括仅对所述构造图像中从所述第一图像复制来的那部分作修正。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一图像是源图像以及所述第二图像是源图像,并且这些源图像将被混合在一起以形成合成图像。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述修正基本上等效于服从边界条件的函数E(u)=∫S(u-IS)22‖u-IS2的最小化,并且其中u表示所述构造图像,IS表示源图像,而λ是加权参数。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述色彩维持项可用于控制所述第一和第二图像之间的混合度。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,加权参数用于控制所述基于色彩维持项的修正与所述基于梯度的修正之间的权衡。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括接收为所述加权参数指定一值的用户输入。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括接收为所述加权参数指定有序值序列的用户输入。

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

(i)基于所述加权参数的所述有序值序列来重算所述构造图像;以及

(ii)将所述重算出的构造图像实时地输出到显示器。

10.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述用户输入是经由包括滑动图形输入工具的图形用户界面来接收的。

11.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述源图像中的所述对比度指标用于检测边缘的不存在,从而在使用中,所述修正被设置成维持所述构造图像中边缘的不存在。

12.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于对比度指标的修正包括使用脆性项。

13.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述边界是作为用户输入的结果被标识的。

14.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述边界是作为自动分割计算的结果被标识的。

15.如权利要求14所述的方法,其特征在于,所述自动分割计算包括图形剪切方法。

16.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述源图像被设置成部分地重叠,并且其中所述边界落在这些图像之间的重叠区域内。

17.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述最小化是使用基于梯度的有限差分逼近的数值方法来执行的。

18.一种存储在计算机可读介质上并设置成执行如权利要求1所述的方法的计算机程序。

19.一种用于将第一图像和第二图像混合以形成构造图像的装置,所述装置包括:

(i)图像组合器,设置成将所述第一图像的至少一部分和所述第二图像的至少一部分组合以形成所述构造图像;

(ii)处理器,设置成标识在所述构造图像中处于所述构造图像中形成自所述第一图像的区域与所述构造图像中形成自所述第二图像的区域之间的边界;

(iii)图像处理器,设置成基于所述第一图像和第二图像中任一个的至少一部分的梯度来修正所述构造;并且其中所述图像处理器还被设置成基于以下的一个或多个来修正所述构造图像:色彩维持项和所述第一和第二图像的至少之一中的对比度指标。

20.如权利要求19所述的装置,其特征在于,所述处理器被配置成接收标识所述边界的用户输入。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于微软公司,未经微软公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200680027187.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top