[发明专利]干扰信号特征量存储方法和装置、干扰信号特征量获取方法和装置、干扰信号抑制方法和装置有效

专利信息
申请号: 200680028103.2 申请日: 2006-10-23
公开(公告)号: CN101233711A 公开(公告)日: 2008-07-30
发明(设计)人: 田中宏一郎;白方亨宗;浦部嘉夫;向井务;宫长健二;今村幸司;细川修也 申请(专利权)人: 松下电器产业株式会社
主分类号: H04J11/00 分类号: H04J11/00;H04B1/10;H04B7/26
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 代理人: 王英
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 干扰 信号 特征 存储 方法 装置 获取 抑制
【权利要求书】:

1.干扰信号特征量存储方法,用于对包含在接收信号中的干扰信号的特征量进行存储,所述方法包括:

特征量计算步骤:计算所述接收信号的特征量;

接收信号确定步骤:确定所述接收信号包含预期信号的可能性;当确定出所述接收信号不可能包含所述预期信号时,确定所述接收信号是干扰信号;

干扰信号特征量存储步骤:当在所述接收信号确定步骤中确定出所述接收信号不可能包含所述预期信号时,把所述接收信号的特征量作为干扰信号特征量进行存储。

2.权利要求1的干扰信号特征量存储方法,还包括:

基准值设定步骤:设定一个基准值,其中,所述基准值是用于判断所述干扰信号对于所述预期信号的接收特性来说是否成为恶化因素的基准;

比较目标值计算步骤:当检测出所述干扰信号来临时,计算关于所述干扰信号的比较目标值,其中,所述比较目标值是所述基准值的比较目标;

重要干扰信号确定步骤:当检测出所述干扰信号来临时,根据所述基准值和所述比较目标值,判断所述干扰信号是不是对于所述预期信号的接收特性来说成为恶化因素的干扰信号;

其中,当在所述重要干扰信号确定步骤中确定出所述干扰信号是对于所述预期信号的接收特性来说成为恶化因素的干扰信号时,在所述干扰信号特征量存储步骤中存储所述干扰信号的特征量。

3.干扰信号特征量获取方法,用于获取包含在接收信号中的干扰信号的特征量,所述方法包括:

特征量计算步骤:计算所述接收信号的特征量;

接收信号确定步骤:确定所述接收信号包含预期信号的可能性;当确定出所述接收信号不可能包含所述预期信号时,确定所述接收信号是干扰信号;

干扰信号特征量存储步骤:当在所述接收信号确定步骤中确定出所述接收信号不可能包含所述预期信号时,把所述接收信号的特征量作为干扰信号特征量进行存储;

相似度计算步骤:当在所述接收信号确定步骤中确定出所述接收信号有可能包含所述预期信号时,计算所述接收信号的特征量和在所述特征量存储步骤中存储的干扰信号特征量之间的相似度;

干扰信号特征量选择步骤:当所存储的多个干扰信号特征量中有些干扰信号特征量的相似度等于或大于一个预定值时,从所存储的干扰信号特征量中选择具有最高相似度的干扰信号特征量。

4.权利要求3的干扰信号特征量获取方法,其中,所述特征量是由多个天线同时接收的信号之间的相关值。

5.权利要求3的干扰信号特征量获取方法,还包括下列步骤:

把所述接收信号分成多个子带;

其中,在所述特征量计算步骤中计算每个子带的接收信号的特征量。

6.权利要求3的干扰信号特征量获取方法,还包括:

第一时间间隔测量步骤:测量从所述干扰信号结束至另一干扰信号来临时刻的时间间隔;

特征量关联存储步骤:当所述时间间隔是预定的间隔时,对于发送了所述干扰信号的每个第一干扰电台,把所述干扰信号的特征量和所述另一干扰信号的特征量彼此关联地进行存储;

第二时间间隔测量步骤:当所述预期信号在对所述干扰信号的特征量进行测量期间来临并且所述干扰信号在所述预期信号来临期间结束时,测量从所述干扰信号结束至所述另一干扰信号来临时刻的时间间隔;

时间间隔确定步骤:判断在所述第二时间间隔测量步骤中测量的时间间隔是否对应于所述预定的时段;

特征量选择步骤:当在所述时间间隔确定步骤中判断是否对应时,比较当所述预期信号来临时所来临的干扰信号的特征量和在所述特征量存储步骤中存储的信息,其中,所述特征量是在所述预期信号来临之前测量的;从所述另一干扰信号的多个存储的特征量中选择与所述干扰信号特征量相对应的所述另一干扰信号特征量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于松下电器产业株式会社,未经松下电器产业株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200680028103.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top