[发明专利]用于在大数据集分析期间维持一致性的方法和装置

权利要求书

1.一种通过使用多维数据模型将改变应用到数据库中的多维数据块 的方法，其中每个数据块包括多个数据元素，该方法包括：

接收更新数据块中的一个或多个数据元素的请求；

从改变条目列表中得到改变条目，所述改变条目标识对所述数据块 中的特定数据块作出的改变以及作出所述改变的时间；并且

根据基于受所述更新影响的数据元素而选择的一个或多个规则更新 所述数据块中的数据元素，所述更新仅使用所得到的改变条目和已经存 在于所述数据块中的数据元素，藉此该方法确保在所述更新中使用的所 有数据在一致的时间点处。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述规则包括一个或多个数学公 式，所述数学公式定义用于更新所述数据块中的每种类型的数据元素的 表达式。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中所述改变条目至少包括以下 元素：描述所述改变条目何时被创建的改变条目编号，受所述改变条目 影响的一个或多个数据元素的位置，所述数据元素的旧值，以及所述数 据元素的新值。

4.如权利要求1所述的方法，其中所述改变条目包括所述数据元素 的新值的向量，并且用于更新所述数据元素的步骤包括通过使用所述向 量以单次运算更新所述数据块的若干个数据元素的步骤。

5.如权利要求1所述的方法，还包括用于参考由其他方法执行的更 新来确定何时将所述改变条目应用到所述数据块的步骤，其中关于所述 数据模型中的相关性结构作出所述确定，该相关性结构标识所述数据块 内的以及所述数据块之间的数据元素间数据相关性。

6.如权利要求5所述的方法，还包括用于在两个分离的方法的应用 之间确定何时计算所述数据块中的数据值的步骤，其中关于所述数据模 型中的相关性结构作出所述确定，该相关性结构标识在所述数据块和所 述改变条目内的数据元素间数据相关性。

7.如权利要求1所述的方法，还包括用于从所述数据库中的其他数 据块和非多维数据结构中检索数据的步骤。

8.如权利要求1所述的方法，还包括如下的步骤，其用于通过对一 个或多个未改变的操作数使用反向运算来重新定义数学公式，基于改变 的操作数和结果生成一个或多个方法规则。

9.如权利要求1所述的方法，还包括用于确定待存储到改变条目中 的数据值的步骤，其中关于所述数据模型中的相关性结构作出所述确定， 该相关性结构针对具体类型的改变条目标识每个方法所需的操作数。