[发明专利]用于评估脑功能的方法和便携式自动脑功能评估设备

权利要求书

1.一种用于确定对象的神经状态的方法，其包括的步骤有：

通过电极组获取自发信号；

对所获取的信号进行处理；

从经处理的信号中提取所期望的特征；以及

将所提取的特征划分到一个或多个诊断类别中。

2.一种用于确定对象的神经状态的方法，其包括的步骤有：

采用听觉的、视觉的、电学的或其他的刺激手段诱发脑响应信号；

通过电极组获取诱发信号；

对所获取的信号进行处理；

从经处理的信号中提取所期望的特征；以及

对所提取的特征分类。

3.一种用于确定对象的神经状态的方法，其包括的步骤有：

通过电极组获取自发和诱发信号；

对所获取的信号进行处理；

从经处理的信号中提取所期望的特征；以及

对所提取的特征分类。

4.根据权利要求3所述的方法，其中

所述电极组包括不足19个电极。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述自发信号包括：

脑电图(EEG)信号。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述诱发信号包括：

听觉诱发电势(AEP)。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述听觉诱发电势包括下述选项中的至少一个：

听觉脑干响应(ABR)电势、听觉中等潜伏时间响应(AMLR)电势或听觉迟发响应(ALR)电势，包括P100响应和P300响应。

8.根据权利要求3所述的方法，其中，对信号进行处理的步骤包括：

利用至少一个子波分组去噪声算法对所获取的信号去噪声。

9.根据权利要求3所述的方法，其中，对信号进行处理的步骤包括：

从所获取的信号中去除人为因素。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，去除人为因素包括：

去除所获取的信号的伪影部分。

11.根据权利要求9所述的方法，其中，去除人为因素包括：

从所获取的信号中减去伪影。

12.根据权利要求8所述的方法，其中，对信号进行处理的步骤还包括：

利用所获取的信号的双树复子波变换对所述信号滤波。

13.根据权利要求3所述的方法，其中，提取特征的步骤包括：

对经处理的信号执行光谱分析和统计学处理，并提取特征。

14.根据权利要求3所述的方法，其中，提取特征的步骤包括：

对经处理的信号执行子波分组分析，以提取特征。

15.根据权利要求3所述的方法，其中，提取特征的步骤包括：

对经处理的信号执行扩散几何分析，以提取特征。

16.根据权利要求3所述的方法，其中，提取特征的步骤包括：

对经处理的信号执行微观状态分析，以提取特征。

17.根据权利要求10所述的方法，其中，应用光谱分析包括：

对经处理的信号应用快速傅里叶变换(FFT)，从而将所述信号划分成频带。

18.根据权利要求11所述的方法，其中

所提取的特征包括绝对和相对功率、对称性和相干性。

19.根据权利要求3所述的方法，其中，提取特征的步骤包括：

应用子波分组局部判别基算法。

20.根据权利要求3所述的方法，其中，分类步骤包括：

对所提取的特征实施判别分析，从而将所提取的特征划分到一个或多个诊断类别中。

21.根据权利要求3所述的方法，其中，分类步骤包括：

对所提取的特征实施子波分组，从而将所述对象划分到一个或多个诊断类别中。

22.根据权利要求3所述的方法，还包括的步骤有：

基于所述分类确定所述对象的神经状态。