[发明专利]用于HSDPA业务量的改进的确定大小的方法

说明书

技术领域

本发明总体上涉及通信领域，特别涉及用于高速下行链路分组接入(HSDPA)业务量(traffic)的改进的确定大小的(dimensioning)方法。

背景技术

在通用移动电信系统(UMTS)地面无线接入网(UTRAN)中，在无线网络控制器(RNC)与Node B之间的Iub接口上对专用信道(DCH)(即用户业务量)给予优于高速下行链路分组接入(HSDPA)业务量的优先级。换句话说，HSDPA业务量仅仅使用未被DCH业务量使用的Iub接口容量。然而，用于Iub接口的典型的确定大小的方法可能导致HSDPA业务流无法满足期望的服务等级(GoS)要求。

因此，在本领域中需要用于HSDPA业务量的改进的确定大小的方法。特别地，需要这样一种改进的确定大小的方法，其确定DCH和HSDPA业务量为了满足Iub链路上的服务等级(GoS)要求而需要的容量。

发明内容

为了克服现有技术的缺陷，本发明公开了用于在通用移动电信系统(UMTS)地面无线接入网(UTRAN)中为专用信道(DCH)业务量和高速下行链路分组接入(HSDPA)业务量确定在Iub链路上需要的容量以便满足服务等级(GoS)要求的方法，该方法包括以下步骤：确定HSDPA业务量的带宽需求(ElasticDim)；计算DCH业务量在Iub接口上的平均带宽(BW_use，avg)；将初始容量(Capacity)设置为DCH业务量的容量需要(CapacityDCH)，其中在被确定大小的系统中将至少为DCH业务量提供初始容量；以及增大Capacity的值，直到满足HSDPA业务量的质量要求为止，所达到的Capacity的最大值是DCH和HSDPA所需的Iub接口的容量。

在下文中更全面地描述的一个示例性方法中，确定HSDPA业务量的带宽需求(ElasticDim)的步骤包括：使用外部工具来确定该带宽需求。可选择地，该需求基于弹性用户模型来确定，其中HSDPA业务量的带宽需要被确定以便提供所需的目标平均(TargetAvg)下载速率。根据一个示例性弹性用户模型，ElasticDim＝MAX(AvgLoad+TargetAvg；TargetPeak)，其中AvgLoad是平均忙时负载，TargetAvg是在忙时负载条件下所经历的平均用户数据下载速率，以及TargetPeak等于单个活动HSDPA用户的目标峰值下载速率。使用这个模型，Iub接口上的可用带宽在进行中的流之间被接近于均等地共享，并且HSDPA流的长度(即下载时间)取决于其接收比特率。如果ElasticDim小于目标峰值速率(TargetPeak)，则将ElasticDim的值设置为TargetPeak。

在一个示例性方法中，BW_use，avg是不同无线承载(RB)类型在Iub接口上使用的平均带宽。BW_use，avg是一个矢量，其中第i个元素包含第i种RB类型所使用的平均带宽；BW_use，avg(i)＝fEfficiency(i)×Activity(i)×PacketSize(i)/TTI(i)，其中fEfficiency是效率因子，Activity是描述连接处于活动的时间的比例(fraction)的活动因子。PacketSize是Iub分组大小，以及TTI是传输时间间隔。

在下文描述的该示例性方法中，增大Capacity的值直到满足HSDPA业务量的质量要求为止的步骤包括以下步骤：确定HSDPA业务量的带宽需求(ElasticDim)不可用的时间的比例(actualGoS_HSDPA)，以及如果actualGoS_HSDP大于目标值(targetGoS)，则将Capacity增大一个预定带宽单位。确定HSDPA业务量的带宽需求(ElasticDim)不可用的时间的比例(actualGoS_HSDPA)的步骤包括以下步骤：使用外部工具来确定actualGoS_HSDPA；可选择地，这个确定可以基于多速率损耗模型。在这里描述的该示例性实施例中，这种多速率损耗模型是基于Kaufman-Roberts算法。

附图说明

为了说明本发明的特征和功能，现在参考以下结合附图所做出的详细描述，其中：

图1说明在资源共享环境中DCH和HSDPA业务量的大小确定；