[发明专利]用于时间预测的分类滤波

权利要求书

1.一种在电子数据处理器中执行的方法，包括：

使用不规则的滤波器抽头来产生目标图像的预测；以及

将规则的滤波器抽头应用到所述预测以产生增强预测。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：

从不规则的运动向量模式和影响区域单元生成所述不规则的滤波器抽头。

3.如权利要求1所述的方法，还包括：

利用最小二乘过程来生成所述规则的滤波器抽头。

4.如权利要求3所述的方法，其中所述最小二乘过程包括：

对所述目标图像的预测执行最小二乘训练，以产生一组最小二乘滤波器系数；

生成分类图，该分类图将每个影响区域单元与一个最小二乘滤波器索引相关联；

使用所述分类图来重新训练所述最小二乘滤波器系数；并且

使用所述经重新训练的滤波器系数来增强所述目标图像的预测。

5.如权利要求4所述的方法，还包括：

通过针对每个影响区域单元选择具有最小预测误差的滤波器来生成所述分类图。

6.如权利要求5所述的方法，还包括：

重新生成所述分类图并且重新训练所述最小二乘滤波器系数，直到最小二乘预测误差饱和为止。

7.如权利要求4所述的方法，还包括：

使用所述增强预测来修改所述影响区域单元，以包括具有类似空间纹理的像素。

8.一种装置，包括：

不规则滤波器抽头，其生成目标图像的预测；以及

规则滤波器抽头，其被应用到所述预测以产生增强预测。

9.如权利要求8所述的装置，还包括：

不规则抽头生成器，其从不规则的运动向量模式和影响区域单元生成所述不规则滤波器抽头。

10.如权利要求8所述的装置，还包括：

规则抽头生成器，其利用最小二乘过程来生成所述规则滤波器抽头。

11.如权利要求10所述的装置，其中所述规则抽头生成器包括：

最小二乘训练器，其对所述目标图像的预测执行最小二乘训练，以产生一组最小二乘滤波器系数；

图生成器，其生成分类图，该分类图将每个影响区域单元与一个最小二乘滤波器索引相关联；

重训练器，其使用所述分类图来重新训练所述最小二乘滤波器系数；以及

预测增强器，其使用所述经重新训练的滤波器系数来增强所述目标图像的预测。

12.如权利要求11所述的装置，其中所述重训练器还包括：

最小二乘误差减小器，其重新训练所述最小二乘滤波器系数，直到最小二乘预测误差饱和为止。

13.如权利要求11所述的装置，还包括：

单元修改器，其使用所述增强预测来修改所述影响区域单元，以包括具有类似空间纹理的像素。

14.如权利要求13所述的装置，还包括：

预测误差减小器，其使用经修改的影响区域单元和所述不规则滤波器抽头来减小所述目标图像的预测的预测误差。

15.一种存储指令程序的计算机可读介质，所述指令程序在被处理系统执行时致使所述系统执行包括以下步骤的方法：

使用不规则的滤波器抽头来产生目标图像的预测；以及

将规则的滤波器抽头应用到所述预测以产生增强预测。

16.如权利要求15所述的计算机可读介质，还包括：

从不规则的运动向量模式和影响区域单元生成所述不规则的滤波器抽头。

17.如权利要求15所述的计算机可读介质，还包括：

利用最小二乘过程来生成所述规则的滤波器抽头。

18.如权利要求17所述的计算机可读介质，其中所述最小二乘过程包括：

对所述目标图像的预测执行最小二乘训练，以产生一组最小二乘滤波器系数；

生成分类图，该分类图将每个影响区域单元与一个最小二乘滤波器索引相关联；

使用所述分类图来重新训练所述最小二乘滤波器系数；并且

使用所述经重新训练的滤波器系数来增强所述目标图像的预测。