[发明专利]使用计算机的口语水平评估

权利要求书

1.一种评估口语水平的方法，包括：

接收对构答反应问题的运行时间口头反应；

将运行时间口头反应转换为语言学单位的运行时间序列；

将语言学单位的运行时间序列与语言学特征集进行比较；

计算语言学特征集中的至少一个特征在运行时间口头反应中的概括计数；和

基于所述概括计数来计算得分。

2.如权利要求1所述的方法，其中语音识别系统接收运行时间口头反应并且将其转换为语言学单位的运行时间序列。

3.如权利要求1所述的方法，还包括：生成语言学特征集。

4.如权利要求3所述的方法，其中生成语言学特征集包括：将培训口头反应与至少一个语言学模板进行比较。

5.如权利要求4所述的方法，其中至少一个语言学模板是从由W₁、W₂W₃、W₄W₅W₆、W₇W₈W₉W₁₀、W₁₁X₁W₁₂和W₁₃X₂W₁₄X₃W₁₅组成的组中选择的，其中对于i≥1，W_i表示任何语言学单位，并且对于i≥1，X_i表示长度大于或等于0的任何语言学单位序列。

6.如权利要求1所述的方法，其中所述语言学特征集通过下列步骤来生成：

接收对构答反应问题的培训口头反应；

将培训口头反应转换为语言学单位的培训序列；

将语言学单位的培训序列与至少一个语言学模板进行比较；和

计算与至少一个语言学模板匹配的、培训口头反应中的至少一个特征的概括计数。

7.如权利要求6所述的方法，其中语音识别系统接收培训口头反应并且将其转换为语言学单位的培训序列。

8.如权利要求6所述的方法，其中至少一个语言学模板是从由W₁、W₂W₃、W₄W₅W₆、W₇W₈W₉W₁₀、W₁₁X₁W₁₂和W₁₃X₂W₁₄X₃W₁₅组成的组中选择的，其中对于i≥1，W_i表示任何语言学单位，并且对于i≥1，X_i表示长度大于或等于0的任何语言学单位序列。

9.如权利要求6所述的方法，还包括：将培训口头反应中的至少一个特征的概括计数变换到简化维数的矢量空间。

10.如权利要求9所述的方法，其中语言学特征集中的所述至少一个特征符合特征模板W₁和W₂W₃中的至少一个，其中对于i≥1，W_i表示任何语言学单位。

11.如权利要求1所述的方法，其中计算得分包括：将语言学特征集中的至少一个特征在运动时间口头反应中的概括计数变换到简化维数的矢量空间。

12.如权利要求11所述的方法，其中语言学特征集中的所述至少一个特征符合特征模板W₁和W₂W₃中的至少一个，其中对于i≥1，W_i表示任何语言学单位。

13.如权利要求11所述的方法，其中将概括计数变换到简化维数的矢量空间包括：应用其参数已在培训时间被估计的函数，以便将简化维数的矢量空间中的点映射成水平评估。