[发明专利]感兴趣区域的视频图像处理用的布尔互补方法和系统

说明书

技术领域

实施例一般涉及视频图像处理方法和系统。实施例也涉及与视频图像相关联的感兴趣区域(ROI)。实施例另外还涉及用于在视频图像中指定感兴趣区域(ROI)的技术。

背景技术

检测图像中的感兴趣区域(region of interest)是许多图像处理软件应用的共同特征。常规的数字图像识别软件例行程序例如能够检测ROI。通常，图像由能通过像素定义的许多对象组成。像素组称为区域。靶是感兴趣对象。原型(prototype)包含关于靶类型的信息。图像处理组件因此可以检测与原型匹配的图像中的区域。

算法视频图像处理软件应用典型地要求指定ROI用以定义限制性上下文，其中用以集中图像处理计算。ROI例如可以是全视频帧或者更具体地是全视频图像的子集。指定小于全图像的ROI导致较少的计算并且因此导致较少的“不动产(real estate)”数据要处理，这又能够节省处理时间并提高效率。

迄今，已经为全帧视频源的比较简单的几何区完成了ROI指定。现在，在需要指定更复杂的ROI的领域中正着手更复杂的视频分析任务。因此，需要方法论和系统，这导致为确定的ROI配置以更用户友好和有效的方式指定ROI。认为在此所公开的方法、系统和程序产品致力于这种新出现的需要。

发明内容

以下概述被提供用以便于理解所公开的实施例独特的某些新颖性特征并且不是全部的描述。可以通过将整个说明书、权利要求书、附图和摘要作为一个整体来获得对实施例的不同方面的全面理解。

因此，本分明的第一方面，提供改进的图像处理方法和系统，其中包括其程序产品。

本分明的另一方面，提供一种技术，用于指定视频图像的感兴趣区域用以对所述感兴趣区域进行图像处理。

现在可以如此处所述的那样实现上述方面和其它目标和优点。图像处理方法、系统和程序产品被公开。可利用与数据处理设备相关联的显示设备显示的指示视频图像的数据可以被扫描。响应于对数据进行编译，在数据之中至少一个非感兴趣区域(region of non-interest)可以被识别。因此，与视频图像相关联的至少一个感兴趣区域可以被设计，使得感兴趣区域等效于指示视频图像的数据减去非感兴趣区域，由此允许定义感兴趣区域用以使其图像处理操作集中在视频图像上。感兴趣区域可以包括几何规则形状和不规则形状。

此处所公开的方法、系统和程序产品论述以下事实，即确定的视频图像处理应用可以包括包含(多个)已知物理区域的场景，在所述物理区域内存在高概率的有影响的(significant)活动，所述有影响的活动在视频图像处理算法的监督、安全性或访问功能的上下文中基本上是噪声。因此，在许多情况下，更有效地能够根据全图像减去(布尔‘非’(Boolean‘Not’))非感兴趣区域来描述感兴趣区域。因此这种技术避免对复杂ROI的构建并且能够简化用于指定ROI的用户界面要求。

附图说明

附图进一步图示实施例并且与详细的描述一起用于解释此处所公开的实施例，其中在所述附图中，贯穿单独的视图，同样的参考符号指的是相同的或功能类似的元件并且结合进说明书并且形成说明书的一部分。

图1示出典型数据处理设备的框图，在所述数据处理设备中可以实施优选实施例；

图2示出全视频帧和其感兴趣区域的框图；

图3示出根据优选实施例的全视频帧和非感兴趣区域的框图；

图4示出对根据优选实施例可被实施的逻辑操作步骤进行描述的操作的高级流程图；

图5示出根据实施例的样本视频图像的复杂布尔互补感兴趣区域的例子；

图6示出根据实施例的在图5中所示的样本视频图像；

图7示出根据实施例的在图5中所示的样本视频图像的除外的感兴趣区域；

图8示出根据实施例的在图5中所示的除外的(excluded)感兴趣区域的特定区的轮廓；

图9示出根据实施例的在图5中所示的除外的感兴趣区域的特定区。

图10示出根据实施例的减去在图9中所示的特定区的除外的感兴趣区域；

图11示出根据实施例的互补感兴趣区域和感兴趣区域；

图12示出根据实施例的感兴趣区域；和

图13示出根据实施例的所识别的感兴趣区域。

具体实施方式

在这些非限制性例子中所讨论的特定值和配置可被改变并且被引用仅仅用以举例说明至少一个实施例并且不用来限制其范围。