[发明专利]生物特征模板的安全保护

权利要求书

1.一种基于从生物特征采样提取的特征分量的序列yⁿ(320)来验证人的身份的方法，该方法包括：

a)量化每个特征分量，

b)以相邻的量化间隔具有汉明距离1的方式将数据比特序列分配给每个量化后的特征分量，

c)将所述数据比特序列连接为比特串y_bⁿ(324)，

d)通过采用异或(XOR)运算(326)将所述比特串与辅助数据组wⁿ(314)结合为码字vⁿ(328)，

e)将所述码字vⁿ(328)解码为密钥V(332)，和

f)使密钥S(300)与所述密钥V(332)匹配。

2.根据权利要求1的方法，其中，采用根据统计模型使每个量化间隔的概率相等的方式，使每个特征分量被量化为量化间隔。

3.根据权利要求1的方法，其中，根据误差校正码进行所述解码。

4.根据权利要求3的方法，其中，所述误差校正模型是二进制误差校正码。

5.根据权利要求4的方法，其中，所述二进制误差校正码是基于汉明码。

6.根据权利要求3的方法，其中，所述误差校正码是多级误差校正码。

7.根据权利要求6的方法，其中，所述多级误差校正码是基于BCH(Bose，Ray-Chaudhuri，Hocquenghem)码。

8.一种基于从生物特征采样提取的特征分量的序列yⁿ(306)和密钥S(300)来建立辅助数据组wⁿ(314)以便能够验证人的身份的方法，该方法包括：

a)量化每个特征分量，

b)以相邻的量化间隔具有汉明距离1的方式将数据比特序列分配给每个量化后的特征分量，

c)将所述数据比特序列连接为比特串x_bⁿ(310)，

d)将所述密钥S(300)编码为码字cⁿ(304)，和

e)通过采用异或(XOR)运算(312)来使所述比特串与码字cⁿ(304)结合为所述辅助数据组wⁿ(314)。

9.一种基于从生物特征采样提取的特征分量的序列yⁿ(320)来验证人的身份的装置(600)，该装置包括：

量化器(604)，用于量化所述特征分量，

分配器(606)，用于以两个相邻量化间隔具有汉明距离1的方式将比特序列分配给每个量化后的特征分量，

连接器(608)，用于将所述数据比特序列连接为比特串y_bⁿ，

XOR-运算器(610)，用于将所述比特串y_bⁿ与辅助数据组wⁿ结合为码字vⁿ，

解码器(612)，将所述码字vⁿ解码为密钥V，和

匹配器(614)，使密钥S与所述密钥V匹配。

10.一种基于从生物特征采样提取的特征分量的序列xⁿ(306)和密钥S(300)来建立辅助数据组wⁿ(314)以便能够验证人的身份的装置，该装置包括：

量化器(704)，用于量化所述特征分量，

分配器(706)，用于以两个相邻的量化间隔具有汉明距离1的方式将数据比特序列x_bⁿ分配给每个量化后的特征分量，

连接器(708)，用于将每个比特序列连接为比特串x_bⁿ，和

XOR-运算器(710)，用于基于所述密钥S将所述比特串x_bⁿ与相应码字cⁿ结合为所述辅助数据组wⁿ。

11.一种计算机程序产品(612，712)，包括指令，当所述指令被下载到处理器并在处理器上被执行时，执行权利要求1-8的任意一个的步骤。