[发明专利]特征选择

权利要求书

1.一种自动选择特征作为用于多个类的分类器的输入的方法，包括：针对分类器的每一个类计算接收器操作特性曲线下的面积的估算值；以及根据所述估算值选择所述特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据期望曲线下面积计算所述估算值，所述期望曲线下面积是作为每个类的曲线下面积的先验概率加权和而计算的。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述选择包括：从一个特征集开始，重复除去特征，选择被除去的所述特征使得将其除去导致所产生的子集的估算值的变化最小。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述选择包括：从空的子集开始，重复将特征增加到所述子集，选择增加到子集的所述特征使得将其除去导致所产生的子集的估算值的变化最大。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，针对所述子集的每一个特征，通过考虑该特征和其余特征的选择，估算所述变化。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，计算所述其余特征的选集和所述特征的期望曲线下面积的估算值与所述其余特征的选择的期望曲线下面积的估算值的差，以作为所述变化。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述方法包括：计算所述特征和所述子集中每个其余特征的相应微分度量，并挑选预定数量的具有最小相应微分度量的其余特征用于所述选择。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述相应微分度量是所述特征的期望曲线下面积的估算值与所述特征和相应的其余特征的期望曲线下面积的估算值的差。

9.根据权利要求7或者8所述的方法，其中，在选择任意特征之前，针对集合中的所有特征计算所述微分度量。

10.根据权利要求3～9中的任一项所述的方法，其中，将特征增加到所述子集，或者从所述子集中除去特征，直到所述子集包括预定数量的特征。

11.根据权利要求3～9中的任一项所述的方法，其中，将特征增加到所述子集，或者从所述子集中除去特征，直到估算值达到希望的水平。

12.根据前述权利要求中的任意一项所述的方法，其中，从一个或多个传感器的一个或多个通道得出一个或多个特征。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述传感器包括测量表示空气、水或者土壤质量的量的环境传感器。

14.根据权利要求1～11中的任一项所述的方法，其中，通过图像处理从数字图像得出一个或多个特征。

15.根据权利要求14所述的方法，其中所得出的特征表示图像中的纹理朝向、图案或者颜色。

16.根据权利要求1～11中的任一项所述的方法，其中，一个或多个特征表示生物标记的活动。

17.根据权利要求16所述的方法，其中，所述生物标记的活动表示存在或不存在与所述生物标记相关联的目标。

18.根据权利要求17所述的方法，其中，所述目标是核酸、肽、蛋白质、病毒或者抗原。

19.根据权利要求1～11中的任一项所述的方法，其中，所述特征包括民意测验或者调查中的问题。

20.一种在环境中定义多个传感器的传感器网络的方法，所述方法包括：获取与所述传感器相对应的特征的数据集；以及根据权利要求1～19中的任一项所述的方法选择特征作为分类器的输入。

21.根据权利要求20所述的方法，包括：从所述环境中去除与没有被选择的特征相对应的传感器。

22.一种使用根据权利要求20或21所述的方法定义的传感器网络。

23.一种包括根据权利要求22所述的传感器网络的家庭护理或者患者监护环境。

24.一种包括根据权利要求22所述的传感器网络的身体传感器网络。

25.一种计算机系统，其被设计为实现根据权利要求1～21中的任一项所述的方法。

26.一种计算机程序，包括代码指令，在计算机上运行时，所述代码指令实现根据权利要求1～21中的任一项所述的方法。

27.一种计算机可读介质或者数据流，其携带有根据权利要求26所述的计算机程序。