[发明专利]信息处理装置及其方法无效
申请号: | 200680038523.9 | 申请日: | 2006-10-11 |
公开(公告)号: | CN101292252A | 公开(公告)日: | 2008-10-22 |
发明(设计)人: | 安保将门 | 申请(专利权)人: | 松下电器产业株式会社 |
主分类号: | G06F21/24 | 分类号: | G06F21/24;G06T7/00 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 | 代理人: | 黄剑锋 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 装置 及其 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种信息处理装置,尤其涉及检测在互联网上公开的内容的篡改的信息处理装置。
背景技术
多数的企业或团体等在互联网上公开主页,发布各种各样的信息。对这样的主页,无变更权限的人入侵到服务器中改写主页的内容的篡改正在增加。
以往,自动检测篡改的装置曾被提案(例如,参照专利文献1)。在此装置中,将WWW(World Wide Web:万维网)服务器里具有的内容文件的更新日期和时间及文件大小,与数据库服务器里保存的内容文件的更新日期和时间及文件大小进行比较,如果它们是一样的则没有篡改,或者如果至少一方有差异则判断为被进行了篡改。
专利文献1:日本特开2003-167786号公报
然而,以往的篡改检测方法存在的问题是,不区别篡改的程度,不管是细微的篡改,还是在阅览时所接受的视觉印象发生很大变化的重大的篡改,全部都判断为篡改的问题。也就是,由于用WWW服务器中所具有的内容文件和数据库服务器中保存的内容文件进行比较的细节是更新日期和时间及文件大小,所以即使是极少的变更,如果文件的更新日期和时间发生变化则判断为篡改。
由主页管理人(以下称为“管理人”)进行的更新,一般是极少的变更。而且,管理人想知道重大的篡改。即,连极少的变更也进行检测的情况,反而妨碍进行有效率的管理。
并且,以往的篡改检测方法的问题为,不只是连细微的篡改也检测的问题。与此相反,存在在一定的条件下即使被进行了重大的篡改也会看漏篡改的情况的问题。也就是,尽管被进行了重大的篡改,在内容文件的更新日期和时间及文件大小不变的情况下,也不能判断为篡改。
发明内容
本发明为了解决上述问题,以提供一种信息处理装置为目的,该信息处理装置能够依据在阅览时所接受的视觉印象是否发生很大变化,来辨别细微的篡改和重大的篡改,进而检测内容的篡改。
并且,提供该信息处理装置的另一目的为,在被进行了重大的篡改的情况下,能够准确地检测此篡改,从而使内容的篡改检测精确度提高。
为了达到上述目的,涉及本发明的信息处理装置是,一种检测对由Web服务器通过互联网提供的内容的篡改的信息处理装置,其特征在于,包括:内容取得单元,从Web服务器取得以规定的语言所记述的内容;变换单元,将通过所述内容取得单元所取得的所述内容变换为表示作为该内容的图像的特性的图像信息;图像信息存储单元,存储图像信息,所述图像信息是针对与所述内容对应的标准内容进行与所述变换单元的变换同样的变换而得到的;图像信息读出单元,从所述图像信息存储单元读出对应通过所述内容取得单元所取得的所述内容的图像信息;以及篡改判断单元,通过对从所述变换单元得到的所述图像信息和从所述图像信息读出单元得到的所述图像信息进行比较,来判断通过所述Web服务器所取得的所述内容是否被篡改,所述篡改判断单元包括:相似度计算部,计算从所述变换单元得到的所述图像信息和从所述图像信息读出单元得到的所述图像信息之间的相似度;以及判断部,根据将所述相似度和预先设定的阈值进行比较而得到的结果,判断通过所述Web服务器所取得的所述内容是否被篡改。
涉及本发明的信息处理装置,通过将从Web服务器所提供的内容中得到的图像信息与预先保存的图像信息进行比较,来判断是否对Web服务器所提供的内容进行了篡改。在决定于阅览终端上阅览该内容的阅览者所怀有的对该内容的印象之际,图像信息是非常重要的因素。因此依据使用图像信息进行比较,能够将在阅览者阅览该内容时所接受的印象作为篡改检测的基准。通过将阅览者在阅览时的视觉上的印象作为篡改检测的基准,能够区别判断大大改变印象的重大的篡改和没有很大改变印象的细微的篡改,从而提高篡改检测的精确度。
理想的状态是,所述篡改判断单元包括:相似度计算部,计算从所述变换单元得到的所述图像信息和从所述图像信息读出单元得到的所述图像信息之间的相似度;以及判断部,根据将所述相似度和预先设定的阈值进行比较而得到的结果,判断通过所述Web服务器所取得的所述内容是否被篡改。
算出从Web服务器所提供的内容中得到的图像信息与预先保存的图像信息的相似度,并将该相似度与阈值进行比较,来判断是否被篡改。因此,能够定量地区别判断接收该内容的人在浏览器上阅览之时所接受的视觉上的印象的改变大的重大的篡改,和视觉上的印象的改变小的细微的篡改,通过适当的相似度的计算方法及阈值的决定,使之提高篡改检测的精确度。
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