[发明专利]包括用于降低同信道干扰的联合解调滤波器的无线通信设备及相关方法

说明书

技术领域

本发明涉及诸如蜂窝通信系统之类的无线通信系统，更具体，涉 及对接收到的无线信号进行滤波以降低有害干扰。

背景技术

蜂窝通信系统日渐普及，并业已成为个人及商业通信不可或缺的 部分。蜂窝电话使用户能够在所到之处发出或接收语音呼叫。然而， 随着蜂窝电话用户数量的日益增长，无线通信设备和网络供应商面临 着日益严峻的挑战。挑战之一是要解决由操作于给定地理区域内的多 个蜂窝设备之间所引起的干扰。蜂窝设备使用公共或共享无线通信信 道(即频率)与蜂窝基站进行通信。然而，在某些情况下，使用相同 信道的其他设备和基站之间的信号可能导致来自基站的期望信号显著 恶化，甚至导致手持设备掉话。这种干扰被称为同信道干扰。

由于蜂窝通信基础设施的负载不断增长，人们已对各种单天线干 扰消除(SAIC)方法进行研究，以满足下行链路高级接收机性能 (DARP)的要求。这一研究成果已经由第三代移动通信系统和第三 代伙伴计划(3GPP)进行了标准化。

已研究的一种SAIC技术是基于期望和干扰序列的联合解调。一般 而言，这种方法始于对干扰源的传播信道和静态信道状况(profile) 的标准最小二乘(LS)估计。然后，使用改进的Viterbi解码器，其中 半数状态比特表示用户序列，另一半表示干扰。最小化联合分支度量， 并将估得的期望和干扰信号序列用于最小均方算法(LMS)，以更新 对期望和干扰传播信道的信道估计。

3GPP已主动考虑在同步无线网络中应用联合解调。例如，参见 “Feasibility Study on Single Antenna Interference Cancellation(SAIC) for GSM Networks”，3GPP TR 45.903 Version 6.0.1，Release 6，European Telecommunication Standards Institute，2004。这是一种适用范围比较 有限的情况，需要假设期望信号和主要干扰源的基站同步数据序列(即 训练序列)相互重叠，然后就可以利用先前已知的技术对CIR进行估 计。还需要假设干扰源在整个突发内都比较显著。

然而，在异步网络应用中，干扰信号的训练序列可能没和期望信 号的训练序列相互重叠，这使得CIR估计困难重重。因此，希望做出 进一步的发展，以便使联合解调技术能够实际运用到同步和异步网络。

附图说明

图1是根据本发明的支持单天线干扰消除(SAIC)的联合解调全 球移动通信系统(GSM)接收机的示意框图。

图2是更详细地示出图1的联合解调接收机的示例性实施例的示 意框图。

图3是根据本发明的SAIC联合解调接收机和根据现有技术的典型 GMSK接收机的仿真性能结果的图。

图4是根据本发明的用于降低期望信号与同信道干扰信号之间的 同信道干扰的示例性联合解调滤波方法的流程图。

图5是可以使用图1的联合解调接收机的示例性无线通信设备的 示意框图。

具体实施方式

本说明是参考附图进行的，附图中示出了优选实施例。然而，还 可以采用许多不同的实施例，因此，不应将本说明理解为局限于这里 所提出的实施例。反之，提供这些实施例的用意在于使本公开更加完 整全面。在整个说明中，相似的附图标记表示相似的元件。

总体而言，这里描述了一种无线通信设备，该无线通信设备包括： 外壳以及外壳所容纳的无线发射机和无线接收机。具体地，该无线接 收机可以包括联合解调滤波器，用于降低期望信号与同信道干扰信号 间的同信道干扰。该联合解调滤波器可以包括：用于接收期望信号和 同信道干扰信号的采样的输入端、Viterbi解码器、以及位于输入端与 Viterbi解码器之间的第一信号路径，后者包括第一滤波器。该联合解 调滤波器还可以包括位于输入端与Viterbi解码器之间的第二信号路 径，后者包括线性有限冲激响应(FIR)建模器，用于产生同信道干 扰信号的信道冲激响应估计。另外，输入端与Viterbi解码器之间还可 以存在第三信号路径，后者包括白化匹配滤波器，用于产生期望信号 的信道冲激响应估计。