[发明专利]网站的流量预测

说明书

技术领域

本文中所描述的实施方案一般地涉及对在线站点的用户流量的预 测。

背景技术

在日益增长的网络世界中，消费者常常使用在线资源来访问信息。 例如，搜索引擎是一种流行的工具，用户通过搜索引擎输入用以描述 感兴趣的信息的搜索查询，并接收与搜索查询相关的文档或到文档的 链接。搜索引擎可适合于特定的兴趣领域，例如通用网页搜索引擎、 新闻搜索引擎或购物搜索引擎。

对于在线资源(例如搜索引擎)的操作者期望能够智能地预测关 于可能参观特定网站的用户类型的信息。例如，当搜索引擎显示与特 定网站链接的广告时，可使用这种类型的“流量预测”。如果搜索引 擎的提供商知晓用于表征可能点击特定广告或参观由广告引用的网站 的流量的一般概况(profile)，则搜索引擎提供商能够侦查出不能反映 真实用户兴趣的无效或非真正用户行为。例如，当搜索引擎提供商基 于与广告主的网站相关的流量向广告主收费时，从真实用户行为辨别 出无效用户行为(即，流量)就特别重要。在这种情况下，搜索引擎 提供商希望能够从真实用户行为辨别出无效用户行为，并且仅向广告 主收取真实用户行为的费用。

除了广告显示和搜索引擎的情形之外，预测用户行为在多种在线 情形中都是有用的。例如，网站设计者希望预测对网站的建议修改将 如何影响在网站或对网站的用户行为。

发明内容

本发明一方面涉及一种预测在网站的用户流量概况的计算机实现 方法。该方法包括：基于所述网站的至少一个特征表征所述网站；基 于所述网站的表征结果选择初始流量概况；和基于所述网站的表征结 果和所述初始流量概况生成预测的用户流量概况。

本发明另一方面涉及一种对网站建立模型的计算机实现的方法。 该方法包括：基于所述网站的特征向所述模型分配一组初始标签，所 述标签中的每一个描述所述网站的至少一个特征。该方法还包括：基 于所分配的所述一组初始标签确定所述网站的初始流量概况；和递归 地更新所述一组标签和所述流量概况，以获得所述网站的最终预测流 量概况。

附图说明

结合并构成本申请一部分的附图与说明书一起示出本发明的实施 例，并解释本发明。在附图中，

图1是从总体上概念性示出根据本发明的多个方面的示例性实施 方案的示图；

图2是可实施与本发明原理一致的概念的示意性系统的示图；

图3是图2中示出的计算装置中的一个的示例性示图；

图4是示出在产生网站的流量预测模型时的图2中所示的流量预测 组件的示例性操作的流程图；

图5是概念性示出网站的示例性模型的产生的示图；和

图6是示出站点的预测流量概况的示例性使用的流程图。

具体实施方式

本发明的以下详细说明引用附图。该详细说明不限制本发明。

概述

根据本发明原理的实施方案基于站点的特征在网站预测流量模 型。

图1是从总体上概念性示出根据本发明的多个方面的示例性实施 方案的示图。其中，考虑了将用户连接到网站的网络，例如互联网110。 示出3个示例性网站：在线购物站点120、通用新闻站点125、和评论 新消费者计算机硬件的站点130。在多个方面中，站点120、125和130 彼此不同。例如，站点120是购物性站点，而站点125和130是信息 性站点。作为新闻站点的站点125可能具有比定向为计算机爱好者的 站点130更广泛的访问者。站点120、125和130可能在多个附加方面 彼此不同，例如在站点的布局、站点使用的颜色方案和每一站点使用 的文字类型。

根据不同网站的不同特征(例如，站点120、125和130的不同特 征)，网页浏览者可表现出完全不同的行为。即，参观购物站点120 的人的行为可能与在参观新闻站点125时不同。例如，新闻站点130 可能包含更长的文章，用户读取文章的时间可能比阅读购物站点120 上的产品描述的时间更长。

根据本发明的一方面，可基于与站点120、125和130相关的特征 分别为站点120、125和130预测用户流量概况121、126和131。流量 概况121、126和131中的每一个可从总体描述对站点的一般参观者所 期望的行为。

系统描述