[发明专利]选择用于显示的高质量评论

说明书

相关申请

本申请涉及以下申请，其中每个申请通过引用结合于此：

2005年9月30日提交的名称为“Selecting Representative Reviewsfor Display”的美国专利申请，其申请号为11/241,698；

2005年9月30日提交的名称为“Selecting High Quality TextWithin Identified Reviews for Display in Review Snippets”的美国专利申请，其申请号为11/241,702；

2005年9月30日提交的名称为“Identified Clusters of SimilarReviews and Display Representative Reviews from Multiple Clusters”的美国专利申请，其申请号为11/241,694；以及

2005年9月30日提交的名称为“System and Methods forReputation management”的美国专利申请，其申请号为11/241,693。

技术领域

公开的实施例一般涉及搜索引擎。更加具体地，公开的实施例涉及用于选择评论和用于表示的来自评论的内容的方法和系统。

背景技术

许多互联网用户在获得产品或服务之前对产品或服务进行调查。许多互联网用户还在光顾产品或服务的供应商之前调查该供应商。当前，许多用户遵循的方法是利用提供产品、服务和/或其供应商的评级和评论的网站。例如，诸如www.pricegrabber.com、www.bizrate.com和www.resellerratings.com之类的网站提供了产品及其供应商的评级和评论。

为了获得对于产品、服务或供应商的评论和评级的全面了解，用户可以访问许多提供评论和评级的网站，并且阅读那些网站提供的多个评级和评论。然而，这个过程相当耗时并且麻烦。为了避免花费时间浏览各种网站上的评论和评级，用户可能满足于评级和评论的简单概述。

这样以来，将会高度希望的是，使用户能够更加有效地对他们有兴趣获得(例如通过购买、出租、租借或其它类似交易)的产品和服务以及他们有兴趣光顾的产品和服务的供应商进行调查。

发明内容

在本发明的一些实施例中，处理评论的方法包括：识别多个评论；基于至少预定的质量标准选择多个评论的子集；以及生成包括所选择的子集的内容的响应。

附图说明

图1图示了根据本发明的一些实施例的网络。

图2是根据本发明的一些实施例的用于接收和响应用于评论概要的请求的过程的流程图。

图3是根据本发明的一些实施例的用于选择代表性评论的过程的流程图。

图4是根据本发明的一些实施例的用于选择高质量评论的过程的流程图。

图5是根据本发明的一些实施例的用于聚类评论并且从群集中选择评论的过程的流程图。

图6是根据本发明的一些实施例的用于生成来自评论内高质量内容的摘录的过程的流程图。

图7图示了根据本发明的一些实施例的用于处理评论的系统。

相同的参考标记指示附图中的相应部分。

具体实施方式

对主题(诸如产品、服务或其供应商)进行调查的用户可能不想通过几个网站花费时间阅读众多评论和评级，并且可能满足于主题的评论和评级的概述。概述可以包括主题的评论的样本。然而，仅仅随机选择评论用于包括在样本中对用户来说不是很有帮助。公开的实施例基于预定的非随机标准选择评论用于包括在评论样本中，并且选择来自评论的文本，用于在评论的摘录中使用。

图1图示了根据本发明的一些实施例的网络。网络100包括一个或多个客户端102、一个或多个文件主机104和评论引擎106。网络100还包括连接这些组建的网络108。

文件主机104存储文件并且提供到文件的访问。文件可以是任何机器可读数据，包括文本、图形、多媒体内容等等的任何组合。在一些实施例中，文件可以是超文本标记语言(HTML)亦即网页中写入的文本、图形和其它可能形式的信息的组合。文件可以包括一个或多个到其它文件的超链接。文件主机102中存储的文件可以通过统一资源定位符(URL)或网址或任何其它适当形式的标识和/或位置来定位和/或识别。文件主机104还存储用户向它们提交的评论，并且经由诸如网页之类的文件提供到评论的访问。