[发明专利]用于从数字图像中去除噪声的方法和装置

权利要求书

1.一种用于从图像中去除噪声的方法，包括：

接收所述图像；

识别所述图像的分块中的多个斑点，其中斑点是可能表示所述图像中的字符或者字符一部分的邻近像素的集合；

分析所述多个斑点以确定噪声阈值，其中根据针对所述分块中的多个斑点的尺寸信息来确定所述噪声阈值，其中小于所述噪声阈值的斑点很可能是噪声；

从所述图像去除所述多个斑点中小于所述噪声阈值的一个或多个斑点；以及

独立于所述分块，针对所述图像的另一分块重复识别、分析和去除，其中针对所述另一分块确定的另一噪声阈值不同于针对所述分块确定的噪声阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述噪声阈值包括：

识别所述图像中的文本区域；

识别所述文本区域内的关键字符；

计算所述识别的关键字符的平均尺寸；以及

将所述噪声阈值计算为所述平均关键字符尺寸的一个分数。

3.根据权利要求2所述的方法，其中如果所述确定的噪声阈值不同于先前的噪声阈值，则重复用于从所述图像去除噪声的所述方法。

4.根据权利要求3所述的方法，其中如果所确定的噪声阈值从所述先前的噪声阈值有所降低，则所述方法进一步包括恢复小于所述先前噪声阈值而大于所确定的噪声阈值的先前已去除斑点。

5.根据权利要求1所述的方法，其中在分析所述斑点之前，所述方法进一步包括通过从所述图像中去除低于初始噪声阈值的斑点来执行初始噪声去除操作。

6.根据权利要求1所述的方法，其中分析所述斑点包括分析以下的一个或者多个：

所述斑点的尺寸分布；

斑点数；

所述斑点的位置；

在所述图像内的或者图像区域内的斑点密度；以及

斑点颜色。

7.根据权利要求1所述的方法，其中针对多个所识别的文本区域的每个来独立地确定噪声阈值。

8.一种用于从图像中去除噪声的装置，包括：

斑点识别机制，配置以识别所述图像的分块中的多个斑点，其中斑点是可能表示所述图像中的字符或者字符一部分的邻近像素的集合；

阈值确定机制，配置以分析所述多个斑点来确定噪声阈值，其中根据针对所述分块中的多个斑点的尺寸信息来确定所述噪声阈值，其中小于所述噪声阈值的斑点很可能是噪声；以及

斑点去除机制，配置以从所述图像去除所述多个斑点中小于所述噪声阈值的一个或多个斑点，

其中针对所述图像的另一分块，所述斑点识别机制用于重复识别，所述阈值确定机制用于重复分析，并且所述斑点去除机制用于重复去除，并且针对所述图像的另一分块确定的另一噪声阈值不同于针对所述分块确定的噪声阈值。

9.根据权利要求8所述的装置，其中所述阈值确定机制配置以：

识别所述图像中的文本区域；

识别所述文本区域内的关键字符；

计算所述识别的关键字符的平均尺寸；以及

将所述噪声阈值计算为所述平均关键字符尺寸的一个分数。

10.根据权利要求9所述的装置，其中所述装置配置以便如果所述确定的噪声阈值不同于先前的噪声阈值，则重复所述噪声去除处理。

11.根据权利要求10所述的装置，进一步包括斑点恢复机制，其中如果所确定的噪声阈值从所述先前的噪声阈值有所降低，则所述斑点恢复机制进一步配置以恢复小于所述先前噪声阈值而大于所述确定的噪声阈值的先前已去除斑点。

12.根据权利要求8所述的装置，进一步包括初始噪声去除机制，配置以通过从所述图像去除低于初始噪声阈值的斑点以执行初始噪声去除操作。

13.根据权利要求8所述的装置，其中当分析所述斑点时，所述阈值确定机制配置以分析以下的一个或者多个：

所述斑点的尺寸分布；

斑点数；

所述斑点的位置；

在所述图像内的或者图像区域内的斑点密度；以及

斑点颜色。

14.根据权利要求8所述的装置，其中所述阈值确定机制配置以针对多个已识别文本区域的每个来独立地确定噪声阈值。