[发明专利]用户-用户推荐器无效
申请号: | 200680047941.4 | 申请日: | 2006-12-19 |
公开(公告)号: | CN101506796A | 公开(公告)日: | 2009-08-12 |
发明(设计)人: | M·托伦斯;P·费雷拉 | 申请(专利权)人: | 斯专兹有限公司 |
主分类号: | G06F17/00 | 分类号: | G06F17/00 |
代理公司: | 北京北翔知识产权代理有限公司 | 代理人: | 杨 勇;谢 静 |
地址: | 美国俄*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 推荐 | ||
1、一种用于推荐用户社区中的用户的方法,所述方法包括:
选择所述用户社区中的第一用户;
选择所述用户社区中的一个用户集;
将所述第一用户的用户简档和所述用户集中的每一用户的用户 简档比较;以及
生成所述第一用户的被推荐用户集;其中所述被推荐用户集包括 所述用户社区中的至少一个用户。
2、权利要求1的方法,其中,所述被推荐用户集包括所述用户 社区中的多个用户。
3、权利要求1的方法,其中,选择第一用户的步骤包括接收来 自所述第一用户的生成所述被推荐用户集的请求。
4、权利要求1的方法,其中,所述用户集包括所述用户社区中 的每一个用户。
5、权利要求1的方法,其中,所述用户简档包括媒体项目集, 所述媒体项目集包括多个媒体数据项目。
6、权利要求5的方法,其中,所述媒体数据项目包括识别多个 媒体项目的元数据。
7、权利要求5的方法,其中生成一个被推荐用户集的步骤包括 分析所述媒体项目集中的媒体项目的播放计数。
8、权利要求5的方法,其中,所述用户简档还包括被推荐媒体 项目集,所述被推荐媒体项目集包括多个被推荐媒体数据项目。
9、权利要求8的方法,其中,所述被推荐用户集通过使用下列 度量中的至少一个生成:分析所述媒体项目集和所述用户集中的每一 用户的媒体数据项目的媒体项目集的相交的度量、分析所述媒体项目 集和所述用户集中的每一用户的被推荐媒体数据项目的被推荐媒体 项目集的相交的度量、分析所述被推荐媒体项目集和所述用户集中的 每一用户的媒体数据项目的媒体项目集的相交的度量以及分析所述 被推荐媒体项目集和所述用户集中的每一用户的被推荐媒体数据项 目的被推荐媒体项目集的相交的度量。
10、权利要求9的方法,其中,通过进一步使用所述用户集中的 每一用户的媒体项目集中的媒体项目的播放计数,生成所述被推荐用 户集。
11、权利要求8的方法,其中,通过使用下列度量生成所述被推 荐用户集:分析所述媒体项目集和所述用户集中的每一用户的媒体数 据项目的媒体项目集的相交的度量、分析所述媒体项目集和所述用户 集中的每一用户的被推荐媒体数据项目的被推荐媒体项目集的相交 的度量、分析所述被推荐媒体项目集和所述用户集中的每一用户的媒 体数据项目的媒体项目集的相交的度量以及分析所述被推荐媒体项 目集和所述用户集中的每一用户的被推荐媒体数据项目的被推荐媒 体项目集的相交的度量。
12、一种其上存储有计算机可执行指令的计算机可读介质,所述 指令用于执行用于推荐用户社区中的用户的方法,所述方法包括:
选择所述用户社区中的第一用户;
选择所述用户社区中的一个用户集;
将所述第一用户的用户简档和所述用户集中的每一用户的用户 简档比较;以及
生成所述第一用户的被推荐用户集;其中所述被推荐用户集包括 所述用户社区中的至少一个用户。
13、权利要求12的计算机可读介质,其中,选择第一用户的步 骤包括接收来自所述第一用户的生成所述被推荐用户集的请求。
14、权利要求12的计算机可读介质,其中,所述用户简档包括 媒体项目集,所述媒体项目集包括多个媒体数据项目。
15、权利要求14的计算机可读介质,其中,所述媒体数据项目 包括识别多个媒体项目的元数据。
16、权利要求14的计算机可读介质,其中,生成被推荐用户集 的步骤包括分析所述媒体项目集中的媒体项目的播放计数。
17、权利要求14的计算机可读介质,其中,所述用户简档还包 括被推荐媒体数据项目的被推荐媒体项目集。
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