[发明专利]用于重建至少一部分目标的精密再现的重建单元

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于重建至少一部分目标的精密再现的重建单元，一种相应的方法，一种检验装置，一种计算机可读介质和一种程序元件。特别地，本发明涉及一种用于重建至少一部分目标的精密再现的重建单元，其中在通过层析照相设备检测的数据上执行再现。 

背景技术

采用用于目标重建目的的计算机层析照相术(CT)扫描目标并重建目标的再现，该目标被一主体包围。扫描目标的非侵入方法是一种获取目标信息用于诊断的常见方法。 

通常，产生目标的图像。可以分析该图像并且可以探测目标内部结构的异常。CT扫描常被采用以获取人体心脏的信息，例如可以探测到冠状动脉中的钙化。 

因为心脏始终运动着，当执行扫描或选择投影数据并且重建心脏图像时，根据心搏周期的相位点重建的图片可能是模糊的。相位点确定心搏周期的间隔中点，或称为RR间隔，在其中投影数据已经被选择或测量。 

用于回顾地选通心脏重建的合适的相位点的自动确定，是余留的基于非侵入冠状血管学的CT的关键性问题之一。合适的相位点的确定可以改善目标重建图像的质量。因为找到合适的相位点是第一步骤，已经使用基于模型的方法，继之以基于图像处理的方法。 

一种基于图像的方法从R.Manzke等人得知：Automatic phasedetermination for retrospectively gated cardiac CT，Medical Physics，Vol.31，No.12，2004年12月。 

一种基于模型的方法从Vembar等人得知：A dynamic approach toidentifying desired physiological phases for cardiac imaging using multi-slicespiral CT，Vol.30，No.7，2003年7月。 

进一步信息可以从US 6,628,743B1中得到。 

想要提供有效率的目标重建。 

发明内容

根据本发明的一示例性实施例，提供一种用于重建至少一部分目标的精密再现的重建单元，其中重建单元适于接收一系列数据组，该数据组表示目标的结构信息。与该数据组系列的数据组相关的并行调度消息被接收。然后，通过结合该系列数据组和调度信息，目标的一系列粗糙重建被重建。然后，通过使各个模型，尤其是基本模型适应每一粗糙重建，产生目标的一系列适应模型。对于该适应模型，每一适应模型的与被重建的部分目标邻近的预定部分的运动被确定。然后，数据组系列的特定数据组被选择，其中以预定部分的最小运动，特定数据组与适应模型对应。最后，利用该特定数据组重建至少一部分感兴趣的目标的精密再现。 

根据本发明再一示例性实施例，提供一种用于重建至少一部分目标的精密再现的方法。该方法包括，接收一系列数据组，该数据组表示目标的结构信息。该方法还包括接收与该系列数据组的数据组相关的调度消息。然后，利用该系列数据组和调度信息，执行目标的一系列粗糙重建的重建。然后，通过使各个模型适应各粗糙重建，产生一系列目标的适应模型。然后，每个适应模型的预定部分的运动被确定，该预定部分与要被重建的部分相邻，并且该系列数据组中的特定数据组被选择，其中以该预定部分的最小运动，该特定数据组与适应模型对应。最后，该方法包括利用该特定数据组，重建至少该部分目标的精密重建。 

根据再一示例性实施例，提供一种用于重建至少一部分目标的精密再现的检验装置，该检验装置包括上述重建单元。该检验装置进一步包括检测器单元和时间调度单元，其中检测器单元连接到重建单元。而且，时间调度单元连接到重建单元，并且检测器单元适于提供包含目标结构信息的数据组。该时间调度单元适于提供与数据组相关的调度信息。 

根据本发明的另一示例性实施例，提供一种计算机可读介质，其中存储用于重建至少一部分目标的精密再现的计算机程序，当通过处理器执行时，该程序适于实施上述方法。 

根据本发明的再一示例性实施例，提供一种用于重建至少一部分目标的精密再现的程序元件，当通过处理器执行时，该程序元件适于实施上述方法。 

在这里，回顾选通用于表示连续扫描目标的过程和被集聚的信息的随后分析。当进行目标扫描，产生一系列数据组。这些数据组可以表示目标的投影的数字化信息。目标的结构信息，尤其是目标的内部区域的结构信息，可被包含在投影数据组中。在收集多个数据组之后，可选择特定数据组，以重建目标的再现。