[发明专利]用于消除图像数据中噪声的装置有效
申请号: | 200680050065.0 | 申请日: | 2006-09-15 |
公开(公告)号: | CN101352030A | 公开(公告)日: | 2009-01-21 |
发明(设计)人: | 李浩瑛 | 申请(专利权)人: | 安泰科技有限公司 |
主分类号: | H04N5/21 | 分类号: | H04N5/21 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人: | 黄纶伟 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 韩国;KR |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 消除 图像 数据 噪声 装置 | ||
相关申请的交叉引用
按照35U.S.C..sctn 119(a)-(d),本申请要求于2006年9月15日提交的PCT/KR2006/003695的外国优先权,以参引的方式将其全部内容结合于此。
技术领域
本发明涉及通过使用可调阈值来消除噪声的装置,特别是用于例如在图像处理系统中通过使用可调阈值来消除噪声的装置。
背景技术
通常,图像处理系统中的颜色插值指的是:当根据标准方法转换图像信号时从已有的颜色信息中生成新的颜色信息。
由于颜色差值包括使用像素周围的其它元素来生成未在当前位置出现的元素,所以在高频位置处(例如边缘或边界处)经常产生拉链噪声(zipper noise)。
图1为示出在相关的图像处理步骤中如何产生拉链噪声的示例。
如图1中红色框所示,在常规图像处理过程中,拉链噪声出现于边缘或边界处。
虽然已公开了几种消除这类噪声的方法,然而由于在构建系统后这些方法被同等地应用于每个图像,所以这些方法不能根据图像来执行处理,换句话说,这些方法不考虑噪声的属性、通过对图像应用相同的噪声处理方法来处理噪声。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供一种用于消除噪声的装置,该装置通过根据图像掩模(mask)中的特征值来调节阈值,从而根据图像来应用噪声消除方法。
通过下述说明,本发明的其他目的将更加清晰。
为了解决上述问题和其他问题,本发明的一个实施方式中的一种用于消除噪声的装置特征在于,该装置具有第一运算单元,其确定所输入的图像数据的元素的最大值和最小值之间的差值;第一确定单元,其根据从所述第一运算单元接收的差值来确定消除图像数据的噪声的方法;以及噪声消除单元,其根据所述第一确定单元确定的方法来消除噪声。
所述第一运算单元具有:第二确定单元,其确定构成图像数据的元素的最大值;第三确定单元,其确定构成图像数据的元素的最小值;以及第四确定单元,其确定所述最大值和所述最小值之间的差值。所述噪声消除单元具有第一滤波器单元,其对图像数据进行滤波;以及第二滤波器单元,其对图像数据进行滤波以消除拉链噪声。
如果所述差值小于根据图像的亮度级别确定的第一阈值,则所述第一确定单元确定将图像数据输入到所述第一滤波器单元而执行滤波。优选的是所述第一滤波器单元为高斯滤波器。
如果所述差值基本上大于或等于第一阈值并且小于根据图像的边缘级别(edge level)确定的第二阈值,则所述第一确定单元确定输出为图像数据的中间元素的值;以及如果所述差值基本上大于或等于所述第二阈值,则所述第一确定单元确定将图像数据输入到所述第二滤波器单元而执行滤波。优选的是,所述第二滤波器单元具有:第一滤波器,其确定图像数据的水平边缘;第二滤波器,其确定图像数据的垂直边缘;第一计算单元,其计算从所述第一滤波器输出的元素的总和的绝对值(abs_S1);第二计算单元,其计算从所述第二滤波器输出的元素的总和的绝对值(abs_S2);第二运算单元,其求得所述第一计算单元和第二计算单元的输出的总和(abs_S);以及控制单元,其根据所述第二运算单元的输出来确定输出数据。
如果abs_S小于第三阈值,则所述控制单元确定输出数据是图像数据的中间元素的值;如果abs_S大于所述第三阈值,并且abs_S1大于abs_S2与第四阈值之和,则所述控制单元确定输出数据是中心进行了加权的水平中间行的均值;以及如果abs_S大于所述第三阈值,并且abs_S2大于abs_S1与第四阈值之和,则所述控制单元确定输出数据是中心进行了加权的垂直中间列的均值。此外,如果abs_S大于所述第三阈值,并且abs_S1小于abs_S2与第四阈值之和或者abs_S2小于abs_S1与第四阈值之和,则所述控制单元确定输出数据是中心进行了加权的水平/垂直中间行/列的均值。
附图说明
图1示出了在相关的图像处理步骤中如何产生拉链噪声的示例;
图2示出了根据本发明一个实施方式的使用可调阈值的噪声消除装置的结构;
图3示出了说明图2所示的差值运算单元的操作的概念图;
图4示出了说明图2所示的差值运算单元的一个实施方式的结构的框图;
图5示出了高斯滤波器单元的示例;
图6示出了说明图2所示的拉链噪声消除单元的结构的框图;
图7和图8分别示出了图6所示的第一滤波器和第二滤波器的示例;
图9示出了如何向第一滤波器和第二滤波器输入Y数据的示例;以及
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