[发明专利]使用集合卡尔曼滤波进行实时油藏模型更新的方法、系统和装置

权利要求书

1.一种用于更新油藏模型的集合以反映最新测量的生产数据并且精确预测油藏性能的方法，该方法包括：

(a)生成油藏模型的集合，该集合在第一时间步通过由静态和动态状态变量构成的初始状态矢量来表示；

(b)从第一时间步到第二时间步，前向预测所述初始状态矢量以计算一个预测的状态矢量，其包括预测静态和动态变量和预测生产数据；

(c)根据更新后的静态和动态状态变量计算一个增益；

(d)利用步骤(c)计算出的增益以及观测到的生产数据和预测生产数据计算一个更新后的状态矢量；

(e)创建一个一致状态矢量，其包括步骤(d)中的更新后的静态状态变量和步骤(b)中的动态状态变量；以及

(f)从第一时间步到第二时间步，前向预测所述一致状态矢量以计算一个预测的一致状态矢量，其包括预测静态和动态状态变量；

其中，以所预测的一致状态矢量中相互一致的静态和动态状态变量更新所述油藏模型的集合。

2.如权利要求1的方法，其中：

所述静态状态变量包括渗透性和孔隙率中的至少一个。

3.如权利要求1的方法，其中：

所述动态状态变量包括压力和饱和度中的至少一个。

4.如权利要求1的方法，其中：

所述增益是卡尔曼增益。

5.如权利要求4的方法，其中：

所述卡尔曼增益使用以下数学表达式计算：

Gk=Cy,kfHkT(HkCy,kfHkT+Cd,k)-1]]>

其中

G_k＝时刻t_k的卡尔曼增益；

C^f_y，k＝状态矢量的协方差矩阵；

H_k＝将状态矢量与状态矢量中的生产数据关联起来的矩阵算子；以及

C_d，k＝测得的生产数据误差的协方差。