[发明专利]预测广告质量

权利要求书

1.一种方法，包括：

确定与对多个广告的选择相关联的质量值，该质量值估计所述多个广告是好广告的可能性；

聚合所述质量值；以及

使用所聚合的质量值来预测另一个广告是好广告的将来的可能性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，查询与对所述多个广告的每个选择相关联。

3.根据权利要求2所述的方法，进一步包括：

基于与对所述多个广告的选择相关联的一个或多个广告或查询特征来聚合所述质量值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述一个或多个广告或查询特征中的每个包括与所述多个广告的每个广告的广告主相关联的标识符、所述多个广告中的每个广告所定向的关键字、所述查询中所述多个广告中的每个广告没有定向的词、或者所述查询中所述多个广告中的每个广告没有定向但与所述多个广告中的每个广告所定向的词类似的词。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，聚合所述质量值包括：

基于所述一个或多个广告或查询特征来索引数据结构，以存储所述质量值。

6.根据权利要求5所述的方法，进一步包括：

接收查询；

获得与所述查询相关的一组广告；

接收对所述一组广告中另一个广告的选择；并且

观测与对所述另一个广告的选择相关联的一个或多个第二广告或查询特征。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述一个或多个第二广告或查询特征包括以下各项中的至少一项：与所述另一个广告的广告主相关联的标识符、所述另一个广告所定向的关键字、所述查询中所述另一个广告没有定向的词、或者所述查询中所述另一个广告没有定向但与所述另一个广告所定向的词类似的词。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，使用所聚合的质量值来预测另一个广告是好广告的将来的可能性包括：

基于所述一个或多个第二广告或查询特征从所述数据结构中检索所聚合的质量值中的至少一些。

9.一种方法，包括：

响应于搜索查询向用户提供一个或多个广告；

记录与对所述一个或多个广告的用户选择相关联的用户行为；

记录与所述一个或多个广告中被选择的广告相关联、或者与所述搜索查询相关联的特征；

使用统计模型和所记录的用户行为来估计与所选择的广告相关联的质量分值；

聚合所估计的质量分值；以及

使用所聚合的质量分值来预测另一个广告的质量。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，在存储器中聚合所估计的质量分值包括：

基于所记录的特征来索引数据结构，以存储所估计的质量分值。

11.根据权利要求9所述的方法，其中，所记录的特征中的每一个包括以下各项中的至少一项：与所述一个或多个广告中相应的广告相关联的标识符、所述一个或多个广告中相应的广告所定向的关键字、在所述搜索查询的查询中所述一个或多个广告中的每个广告没有定向的词、以及所述搜索查询中所述一个或多个广告中的每个广告没有定向但与所述一个或多个广告中的每个广告所定向的词类似的词。

12.一种方法，包括：

从用户接收搜索查询；

基于所述搜索查询向用户提供一组广告；

从所述用户接收从所述一组广告中选择广告的指示；

记录与所述搜索查询或者与所选择的广告相关联的特征；

使用所记录的特征从存储器中检索以往的质量分值；以及

基于所检索的以往的质量分值来预测所选择的广告的将来的质量。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，所记录的特征的每一个包括以下各项中的至少一项：与所选择的广告相关联的标识符、所述所选择的广告所定向的关键字、在所述搜索查询中所述所选择的广告没有定向的词、以及所述搜索查询中所述所选择的广告没有定向但与所述所选择的广告所定向的词类似的词。

14.根据权利要求12所述的方法，其中，从存储器中检索以往的质量分值包括：

使用所记录的特征来索引所述存储器中的数据结构，以检索以往的质量分值。