[发明专利]光纤通信系统中的最大似然序列估计

权利要求书

1.一种使用维特比算法方法对光纤通信系统中所接收的信号进行检测的方法，其中基本上使用表达式：

或

之一来获得分支度量，其中I_v-1是第一类型v-1阶的修正贝塞尔函数，σ_k是接收器在第k比特间隔的状态，S_R(a_k，σ_k)是在第k比特间隔的基本上无噪声的接收样本，v是自由度的数目，a_k是在第k比特间隔传送的比特的可能值，z_k是在第k比特间隔接收的样本，N_o是功率谱密度。

2.如权利要求1所述的方法，包括确定S_R(a_k，σ_k)的估计。

3.如权利要求2所述的方法，包括针对每对(a_k，σ_k)确定S_R(a_k，σ_k)的估计。

4.如先前任一项权利要求所述的方法，其中以基本上每比特间隔一个的速率采集样本。

5.如先前任一项权利要求所述的方法，其中适应性地确定S_R(a_k，σ_k)的值包括使用梯度算法作为分支度量的代价函数。

6.如先前任一项权利要求所述的方法，其中通过使用均方误差方法适应性地确定S_R(a_k，σ_k)的值。

7.一种使用维特比算法对光纤通信系统中所接收的信号进行检测的方法，其中基本上使用表达式：

来获得分支度量，其中p(z_k，i|a_k，σ_k)是所接收的样本z_k，i的概率密度函数(PDF)，a_k是在第k比特间隔传送的比特，而σ_k是接收器在第k比特间隔的状态，并且所述方法进一步包括在所接收信号的每比特间隔时间采集多个样本。

8.如权利要求7所述的方法，其中基本上使用以下任一表达式来确定概率密度函数p(z_k，i|a_k，σ_k)：

或

其中N_o是功率谱密度，S_R(a_k，σ_k)是第k比特间隔的第i个基本上无噪声的接收样本。

9.如权利要求7或8中任一项所述的方法，其中每比特间隔时间基本上采集两个样本。

10.如权利要求7至9中任一项所述的方法，其中适应性地确定S_R(a_k，σ_k)的值包括使用梯度算法作为分支度量的代价函数。

11.如权利要求7、8、9或10中任一项所述的方法，其中通过使用均方误差方法来适应性地确定S_R，i(a_k，σ_k)的值。

12.一种用于光传输系统的接收器(20)，并且所述接收器被配置成利用如以上任一项权利要求所述的方法执行序列检测。

13.一种机器可读数据载体，包括当被加载到数据处理器上时执行如权利要求1至11中任一项所述的方法的指令。